🇩🇪 Berlin, Germany · 20h ago
Referent Data Science & Reporting (m/w/d)
S-Kreditpartner
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S-Kreditpartner – unser Name ist Programm. Und der macht auf den ersten Blick deutlich: Wir gehören zur Familie der Sparkassen. Als spezialisierter Verbundpartner bündeln wir die Aktivitäten für die Auto- und Konsumentenfinanzierung. Gemeinsam mit unseren Vertriebspartnern wollen wir die Position der Sparkassen-Finanzgruppe in diesen Geschäftsfeldern stärken.Als Referent (m/w/d) Data Scientist gestaltest Du die Banksteuerung aktiv mit und machst aus komplexen Daten klare Entscheidungsgrundlagen. Du entwickelst einheitliche Reportingstrukturen und moderne BI‑Lösungen, übersetzt fachliche Anforderungen in tragfähige Analyse- und Reportingkonzepte und sorgst für eine konsistente, transparente und adressatengerechte Berichterstattung für Management und Fachbereiche. Gemeinsam mit den Schnittstellen in der Bank treibst Du die Weiterentwicklung von Kennzahlen-Cockpits, Dashboards und Reporting-Standards voran – und leistest so einen direkten Beitrag zu einer effizienten und zukunftsorientierten Steuerung.Klingt spannend? Dann bewirb Dich jetzt alsReferent Data Science & Reporting (m/w/d)Deine AufgabenBeratung und Unterstützung der Mitarbeitenden in der Banksteuerung bei Reporting- und AnalysefragestellungenAufbau, Vereinheitlichung und Weiterentwicklung der Reportingstrukturen sowie der eingesetzten Analyse- und BerichtstoolsDefinition, Abstimmung und laufende Weiterentwicklung von Best Practices, Qualitätsstandards im ReportingSicherstellung einer konsistenten, transparenten und adressatengerechten Berichterstattung für Management, Fachbereiche und weitere StakeholderEnge Zusammenarbeit mit Fachabteilungen zur Aufnahme, Priorisierung und Übersetzung fachlicher Anforderungen in konkrete Reporting-LösungenKoordination und Mitarbeit bei System- und Integrationstests im Reporting- und BI-Umfeld sowie Unterstützung beim Aufbau von Kennzahlen-Cockpits, Dashboards und StandardreportsMitwirkung an der kontinuierlichen Verbesserung von Datenqualität im Reporting in enger Abstimmung mit den datenverarbeitenden EinheitenDein ProfilAbgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts‑)Informatik, Mathematik oder Wirtschaftswissenschaften mit IT‑Schwerpunkt – oder eine vergleichbare QualifikationMehrjährige, einschlägige Praxiserfahrung in der Konzeption und Umsetzung von Data-Analytics- und BI‑Lösungen im Banking- oder FinanzdienstleistungsumfeldFundierte Kenntnisse in BI-Technologien (idealerweise Power BI; alternativ Tableau, Qlik o. Ä.) sowie in SQL, Datenmodellen und relationalen DatenbankenErfahrung im Aufbau standardisierter Reportingstrukturen (Management-Reports, Risikoreports, KPI‑Cockpits) sowie Kenntnisse bankfachlicher KPIs und RisikokennzahlenAusgeprägte analytische Fähigkeiten, strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise sowie Kommunikationsstärke gegenüber Fachbereichen und ManagementFähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich und adressatengerecht aufzubereiten und zu präsentierenHohe Kundenorientierung, Proaktivität und Hands-on-MentalitätDeine BenefitsVergütung & Finanzen: Attraktives Gehalt (tariflich) 13. Monatsgehalt im Tarif, Betriebliche Altersvorsorge, Vermögenswirksame Leistungen, EssenszulageWork-Life-Balance & Flexibilität: 30 Tage Jahresurlaub und Bankfeiertage (24.12./31.12.), flexible Arbeitszeiten, Home-Office bzw. mobiles ArbeitenGesundheit und Wohlbefinden: JobRad, pme-Familienservice, moderne Hardware-Ausstattung, medizinische Vorsorge und BildschirmarbeitsplatzbrilleEntwicklung & Community: Weiterbildungen, Karrieremöglichkeiten, Welcome-Veranstaltung, EventsNoch mehr Einblicke gewünscht? Hier geht es ins Detail zu unseren BenefitsDein Job?Wir freuen uns auf Deine aussagekräftige, digitale Bewerbung im PDF-Format, idealerweise bestehend aus Anschreiben, Lebenslauf und Zeugnissen. Bitte reiche deine Bewerbung ausschließlich über diesen Link ein.Noch Fragen? Gerne beantwortet melanie.fiedler@s-kreditpartner.de diese per E-Mail.Datenschutzhinweise für Bewerberinnen und Bewerber (PDF 98 KB)Sourced from LinkedIn. Relocantly aggregates public job postings; apply on the original site.