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đŸ‡«đŸ‡· Paris, France · 1w ago

📋Consultant Data / Analytics Engineer

Cartelis

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Cartelis Hub/RecrutementConsultant Data / Analytics Engineer:first-child]:!mt-0 light-mode notion-page 840daadbb34843dc92b5b244cb56722a">À propos de Cartelis Cartelis est un cabinet de conseil data / digital avec une culture entrepreneuriale et une belle dynamique, qui intervient sur des projets oĂč les donnĂ©es clients sont au cƓur des enjeux.FondĂ©e par une Ă©quipe d'entrepreneurs, Cartelis a vite rencontrĂ© un vrai succĂšs du fait de la qualitĂ© de ses interventions et ses mĂ©thodologies efficaces.Avec plus de 30 clients en 2024, Cartelis fait partie des rares cabinets indĂ©pendants qui travaillent en multi missions, aussi bien pour les meilleures startups (Cabaia, OpenClassroom, Blablacar) que pour des ETI et grands comptes (Yves Rocher, RATP...).Depuis 2024, le cabinet s’est donnĂ© les moyens de renforcer son positionnement de rĂ©fĂ©rence du conseil en data marketing grĂące Ă  une forte croissance et une utilisation pertinente de l’IA. L’objectif est de poursuivre notre croissance de maniĂšre maĂźtrisĂ©e et durable.ConcrĂštement, ĂȘtre data analyst & engineer chez Cartelis c'est :Etre responsable du traitement et de l'analyses de donnĂ©es clients.GĂ©rer les problĂ©matiques de flux de donnĂ©es programmĂ©es en interne.DĂ©velopper rapidement des compĂ©tences business et techniques en travaillant sur des missions variĂ©es.Descriptif du posteRĂŽle dans l'Ă©quipeTu prendras une place au premier rang dans la rĂ©alisation de nos missions clients. Nos nouveaux arrivants prennent le lead aux yeux du client au bout de quelques semaines.Tu prendras une place essentielle dans la vie du cabinet : recrutement, marketing, sales (chasse et upsell des clients existants)
 Tu monteras dans le comitĂ© de dĂ©cision de la boĂźte dĂšs la fin de ta pĂ©riode d’essai pour discuter stratĂ©gie commerciale, vie interne, dĂ©veloppement de nouveaux projets
Exemples de missions clientsIngĂ©nierie Data : crĂ©ation de flux de donnĂ©es (API, ETL...), modĂ©lisation (dbt) et crĂ©ation de bases de donnĂ©es Cloud (Snowlake, PostgreSQL, BigQuery)Data Analytics : encadrement d'une Ă©quipe d'analystes en charge de l'exploitation de donnĂ©es avancĂ©es (SQL, Python, Dataiku...) et de reportings automatisĂ©s (Tableau, Metabase...)Process automation : automatisation des process et des flux de donnĂ©es.Missions internes : selon ta charge de travail et tes envies, tu participeras Ă  la vie du cabinet et pourras Ă©galement intervenir sur l’amĂ©lioration des process internes.Les avantagesNotre ambition pour toi ? Te former pour devenir Head of Data / Product / Marketing d’une belle boĂźte tech voire la crĂ©er toi-mĂȘme.À l’intersection du conseil digital et de l’ingĂ©nierie data, tu bĂ©nĂ©ficieras d’une double expĂ©rience trĂšs prisĂ©e sur le marchĂ© du travail au sein d’un secteur en pleine expansion.Tu Ă©volueras dans un environnement en pleine croissance avec l’opportunitĂ© (et la responsabilitĂ©) de rapidement jouer un rĂŽle structurant dans le dĂ©veloppement du cabinet.Tu travailleras sur plusieurs clients en parallĂšle pour monter en compĂ©tence plus rapidement.Tu Ă©volueras dans un environnement Ă  la fois exigeant et bienveillant, au sein d’une Ă©quipe jeune et sympathique.Cadre de travail sur mesure : chaque membre de l’équipe adapte sa prĂ©sence au bureau selon ses besoins et envies (prĂ©sentiel dans des bureaux lumineux dĂ©diĂ©s Ă  l’équipe et/ou tĂ©lĂ©travail). Cette flexibilitĂ© est permise grĂące Ă  une optimisation en continu de l’organisation interne, qui permet de faciliter les Ă©changes, en distanciel ou non.“Le groupe vit bien” : rencontres autour de pause-dĂ©jeuner pour dĂ©couvrir les restaurants alentours, biĂšres partagĂ©es lors de l’apĂ©ro bi-mensuel, week-end de team building en dehors de Paris.Package compĂ©titif et progression rapide.Profil recherchĂ©Tu es issu d'une formation d'ingĂ©nieur / informatiqueTu as de fortes capacitĂ©s d’organisation, un sens de l’analyse aiguisĂ© et un esprit d’initiativeTu es un excellent communicant Ă  l'oral comme Ă  l'Ă©critTu as un bon niveau d’anglais Ă  l’écrit et Ă  l’oralLes univers de la data et du marketing t'intĂ©ressentTu sais coder dans 2 de ces 3 langages JS/SQL/PythonLes petits plus : tu as dĂ©jĂ  utilisĂ© des outils data Ă  la mode (DBT, Airflow, Airbyte...)Les petits plus : tu maĂźtrises certains outils martech (CRM, marketing automation, GTM, Google Analytics...)Process de recrutement Le processus de recrutement se fait en 4 Ă©tapes :Remplir le formulaire de candidature ci-dessousUne Ă©tude de cas data Ă  prĂ©parer chez toi puis prĂ©senter Ă  un consultantUne Ă©tude de cas d’1h type “Market sizing” sans prĂ©paration avec un consultantUn dernier entretien avec un directeur associĂ©Consultant Digital & Data (alternance)Consultant Digital & Data (junior)Powered by NotakuHelpful?

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