🇫🇷 Paris, France · 16h ago
KERING AI Engineer
Kering
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SummaryA propos de Kering Groupe de Luxe mondial, Kering regroupe et fait grandir un ensemble de Maisons emblématiques dans la Mode, la Maroquinerie et la Joaillerie : Gucci, Saint Laurent, Bottega Veneta, Balenciaga, Alexander McQueen, Brioni, Boucheron, Pomellato, Dodo, Qeelin, Ginori 1735, ainsi que Kering Eyewear et Kering Beauté. En plaçant la création au cœur de sa stratégie, Kering permet à ses Maisons de repousser leurs limites en termes d’expression créative, tout en façonnant un Luxe durable et responsable. C’est le sens de notre signature : Empowering Imagination. En 2025, Kering comptait 44 000 collaborateurs et a réalisé un chiffre d’affaires de 14.7 milliards d’euros.Job DescriptionNous sommes actuellement à la recherche d’un(e) AI Engineer pour intégrer notre équipe.Votre opportunitéRejoindre l’équipe Data & IA de Kering, c’est intégrer un collectif d’experts dont la mission est d’accompagner le Groupe et ses Maisons dans la valorisation de leurs données à travers la conception de produits, services, outils et activités de conseil en Data & Intelligence Artificielle.Au sein de cet environnement, vous rejoindrez une composée d’AI Scientists et d’ingénieurs, qui conçoit et développe principalement dans des environnements GCP et AWS. Vous contribuerez à des projets stratégiques pour l’industrie du luxe, en accompagnant le développement de solutions innovantes depuis leur conception jusqu’à leur mise en production, en vous appuyant sur les données à l’échelle du Groupe.Dans une démarche d’amélioration continue et en étroite collaboration avec les équipes Data Platform, Agentic Platform et les parties prenantes métier, vous contribuerez également à faire évoluer les usages de l’AI-Assisted Engineering en mobilisant les technologies d’IA pour accélérer les développements, renforcer la qualité des livrables et accroître l’efficacité collective. Vous évoluerez dans un environnement collaboratif où le partage des connaissances, l’innovation et l’apprentissage continu occupent une place centrale.En tant qu’AI Engineer, vous participerez activement à la conception, au développement et à l’industrialisation d’applications d’Intelligence Artificielle et de systèmes agentiques et contribuera directement au développement de solutions d’IA générative qui accompagneront les ambitions de transformation et de création de valeur du Groupe et de ses Maisons.Comment vous allez contribuerL'AI Engineer travaillera au sein de l'équipe Data & IA, intégrera une squad thématique (Operations, Customer ou Merchandising) et contribuera au développement ainsi qu’à l’amélioration continue des solutions d’IA Generative et des plateformes qui les soutiennent.Vos principales missions seront :Développement et déploiement de solutions IA & AgenticConcevoir, développer et déployer des applications IA et Agentic au sein d’une squad thématique (Operations, Customer ou Merchandising), en réponse à des problématiques métier concrètes telles que les agents conversationnels, l’automatisation de processus ou l’assistance intelligente.Construire rapidement des prototypes afin de cadrer les besoins utilisateurs, valider les usages et accélérer la création de valeur.Conception et industrialisation de solutions GenAIConcevoir et faire évoluer des solutions basées sur les LLMs, le RAG et les systèmes agentiques, en s’appuyant sur l’écosystème GCP (Vertex AI, BigQuery, Agent Engine, etc.) et AWS.Assurer la maintenance, la fiabilité et l’évolution continue des produits IA et Agentic déployés en production.Collaboration avec les équipes plateforme et produitCollaborer étroitement avec les équipes Data & Agentic Platform afin de contribuer à l’amélioration continue et à l’évolution des plateformes.Participer activement aux initiatives visant à renforcer les capacités techniques et l’efficacité collective des équipes.Excellence technique et pratiques d’ingénierieÊtre force de proposition sur les outils, les patterns d’architecture et les pratiques d’ingénierie les plus adaptés aux besoins.Développer un code clair, structuré et maintenable en appliquant les bonnes pratiques de développement logiciel, notamment les tests, la revue de code et les pipelines CI/CD.Innovation et partage de connaissancesAssurer une veille technologique continue sur les évolutions de l’écosystème IA et partager activement vos apprentissages au sein de l’équipe.Contribuer à la diffusion des bonnes pratiques et à la montée en compétence collective.Comment définir le succès à 12 moisDéployer plusieurs applications IA et Agentique utilisées en production, apportant une valeur concrète aux équipes métier en améliorant leur efficacité et leur fiabilité.Garantir la stabilité, la maintenabilité et la performance des solutions déployées afin de renforcer durablement la confiance des utilisateurs.Développer une solide maîtrise de l’écosystème GCP (Vertex AI, BigQuery, Agent Engine) ainsi que des principaux patterns agentiques tels que les agents, le RAG et les pipelines basés sur les LLMs.Devenir un interlocuteur reconnu au sein de votre squad grâce à votre expertise technique, votre fiabilité et votre contribution active au partage des connaissances et à la veille technologique.Qui êtes-vous ?Vous disposez d’au moins 3 ans d’expérience dans un rôle similaire et êtes issu(e) d’une formation solide en informatique, génie logiciel, data science ou dans un domaine connexe. Vous avez développé une première expérience dans le développement de solutions IA et logicielles. Vous faites preuve d’un fort intérêt pour les technologies d’IA générative, les systèmes basés sur les LLMs et les enjeux d’industrialisation. Doté(e) d’un bon esprit d’équipe et d’un sens développé du produit, vous savez collaborer efficacement dans des environnements multidisciplinaires et avec de problématiques métier complexes.Sur le plan technique, vous connaissez les fondamentaux :• Maîtrise de Python et des bonnes pratiques de développement logiciel, avec la capacité à produire un code structuré, maintenable et orienté production.• Connaissance des technologies d’IA Générative et des LLMs, incluant le prompt engineering, le RAG, les frameworks tels que LangChain ou LlamaIndex, ainsi que les APIs de modèles (OpenAI, Gemini, Anthropic, etc.).• Première expérience des environnements Cloud, idéalement sur GCP (Vertex AI, BigQuery, Agent Engine ou services équivalents).• Une exposition à l’environnement AWS constitue un atout.• Connaissance des pratiques de MLOps et de Software Engineering, notamment le versioning, les pipelines CI/CD, la conteneurisation (Docker) et les bonnes pratiques de développement.Sur le plan humain, vous vous reconnaissez dans ces qualités :• Capacité à collaborer efficacement au sein d’équipes pluridisciplinaires et dans un environnement multi-squad.• Communication claire et collaborative, avec la capacité d’interagir efficacement avec des interlocuteurs techniques comme métier.• Sens du produit et capacité à comprendre des enjeux métier pour proposer des solutions techniques adaptées et à fort impact.• Curiosité intellectuelle, esprit d'initiative, autonomie et forte capacité d'apprentissage, avec l'envie de partager vos connaissances et de contribuer à la réussite collective.• Anglais courant indispensable. Le français est un plus ; si votre niveau n’est pas encore totalement opérationnel, nous vous accompagnerons pour l’atteindre un sou 6 à 12 mois. L’italien est également un plus.Pourquoi nous rejoindre ?Rejoindre l'équipe Data & IA de Kering, c'est participer à une transformation où l'Intelligence Artificielle redéfinit déjà les standards de l'industrie du luxe, de la création à l'expérience client, en passant par les opérations et la supply chain.Vous évoluerez dans un environnement qui place l'adoption de l'IA au cœur de sa stratégie, avec la conviction que la transformation se construit au quotidien à travers les usages, l'innovation et l'engagement de chacun. Au sein d'une équipe experte, passionnée et en pleine croissance, Sourced from LinkedIn. Relocantly aggregates public job postings; apply on the original site.