🇳🇱 Amsterdam, Netherlands · 1d ago
Head of Data Governance & Architecture
Fintri
LinkedInlead
Locatie: Amsterdam (hybride)Startdatum: z.s.m.Duur: 24 maanden (optie tot verlenging)Uren: 40 uur per weekErvaring: SeniorDienstverband: Detachering (ZZP niet mogelijk)Salarisindicatie (o.b.v. 40 uur):€ 9.500 – € 12.000 Bruto maandsalaris€ 791 – € 1000 Vakantietoeslag (8,33%)€ 10.291 – € 13.000 Bruto per maand(Uitbetaling van toeslagen kan maandelijks of jaarlijks, afhankelijk van jouw voorkeur)Over de opdrachtVoor een grote financiële organisatie zoeken wij een Head of Data Governance & Architecture. Binnen Asset Management wordt een nieuwe dataorganisatie opgebouwd, gericht op het realiseren van betrouwbare, transparante en schaalbare datavoorziening.De organisatie wil Data Governance verder ontwikkelen, implementeren en daadwerkelijk laten werken in de dagelijkse praktijk. Het doel is om data eenduidig te definiëren, duidelijk eigenaarschap te beleggen, herkomst en gebruik traceerbaar te maken en de kwaliteit aantoonbaar te beheersen.De snelle ontwikkeling van AI maakt deze opdracht extra relevant. Verantwoorde AI-toepassingen kunnen alleen functioneren wanneer de onderliggende data betrouwbaar, transparant en goed beheerst is. Daarom worden bestaande Data Governance-capabilities verbonden met nieuwe eisen rondom AI Governance.De rolAls Head of Data Governance & Architecture geef je leiding aan het multidisciplinaire team dat verantwoordelijk is voor Data Governance, metadata management, datakwaliteit, business data-analyse, data-architectuur en datamodellering.Je ontwikkelt de strategie en roadmap voor Data Governance en zorgt dat beleid, rollen, besluitvorming en beheersmaatregelen organisatiebreed worden toegepast. Daarbij verbind je Data Governance met AI Governance, zodat nieuwe AI-toepassingen kunnen steunen op betrouwbare data, duidelijk eigenaarschap en passende lifecycle controls.Data Architecture en Data Modelling blijven onderdeel van jouw team. De architectuurrichting en formele goedkeuring zijn ondergebracht binnen bestaande architectuurgovernance. Jij zorgt ervoor dat deze capabilities bijdragen aan de Data Governance-doelstellingen en werken volgens de principes, standaarden en besluiten van Enterprise Architecture en de Design Authority.Wat ga je doenOntwikkelen en realiseren van de Data Governance-strategie en roadmap;Verhogen van de volwassenheid en effectiviteit van Data Governance;Operationaliseren van het Data Governance-framework;Inrichten en versterken van governanceorganen, mandaten, besluitrechten en escalatiepaden;Vaststellen en implementeren van rollen, verantwoordelijkheden, beleid, standaarden en rapportages;Verbeteren van de werkwijze voor Data Owners, Data Stewards, Data Providers, Data Producers en Information Product Owners;Verbinden van Data Governance en AI Governance;Zorgen dat AI-toepassingen beschikken over betrouwbare data, duidelijk eigenaarschap, transparantie en traceerbaarheid;Inrichten van governance voor de volledige lifecycle van AI-usecases;Ondersteunen en doorontwikkelen van governanceorganen en communities rondom Data, AI en Data Quality;Implementeren van Trusted Data-principes, waaronder eigenaarschap, definities, metadata, lineage en datakwaliteit;Identificeren en beheersen van kritieke data-elementen;Doorontwikkelen van metadata management, business glossaries, datacatalogi en lineage;Zorgen dat dataproducten, definities en datakwaliteitsregels consistent worden vastgelegd en gebruikt;Inrichten van datakwaliteitsgovernance, assurance, issue management en rapportages;Zorgen dat datakwaliteitsproblemen tijdig worden geïdentificeerd, toegewezen en opgelost;Ontwikkelen van een roadmap voor een toekomstbestendig metadata- en governanceplatform;Vertalen van data- en AI-beleid naar praktische standaarden, richtlijnen en beheersmaatregelen;Inrichten van intake, classificatie, prioritering, monitoring en lifecycle oversight voor AI-usecases;Borgen van Data Governance binnen deliveryprocessen, data product development en platformonboarding;Borgen van governance binnen data-architectuur, datamodellering en AI-ontwikkeling;Positioneren van Business Data Analysts als verbindende schakel tussen business, governance en delivery;Vergroten van datageletterdheid door trainingen, praktische begeleiding en communities;Rapporteren over governancevolwassenheid, adoptie, eigenaarschap, datakwaliteit en AI Governance;Leidinggeven aan, coachen en ontwikkelen van het multidisciplinaire team.Belangrijkste vereistenEen afgeronde academische opleiding in bijvoorbeeld Economie, Finance, Informatiemanagement, Bedrijfskunde, Data Management, Computer Science of een vergelijkbare richting;Minimaal zeven tot tien jaar relevante ervaring binnen Data Governance, Data Management, metadata management, datakwaliteit of information governance;Aantoonbare ervaring in een leidinggevende rol binnen een complexe organisatie;Ervaring binnen de financiële sector of Asset Management is een sterke pre;Aantoonbare expertise in het ontwerpen en operationaliseren van Data Governance-frameworks;Ervaring met governance operating models, rollen, besluitrechten, standaarden en controls;Grondige kennis van metadata management, business glossaries en datacatalogi;Kennis van data lineage, datakwaliteit, kritieke data-elementen en databeleid;Ervaring met governance boards en multidisciplinaire stakeholderomgevingen;Kennis van de relatie tussen Data Governance, betrouwbare data en AI;Voldoende kennis van data-architectuur, datamodellering, dataplatformen en cloudtechnologie;Ervaring met het vertalen van strategie en beleid naar concrete roadmaps en meetbare resultaten;Ervaring met teamontwikkeling en het coachen van multidisciplinaire professionals;Uitstekende communicatieve vaardigheden richting management, specialisten en niet-technische stakeholders.Relevante certificeringen op het gebied van DAMA/DMBOK, Data Governance, AI Governance, Risk Management, Privacy, Informatiemanagement of leiderschap zijn een sterke pre.Jouw profielJe bent een strategische én praktisch ingestelde leider. Je begrijpt dat goede governance niet alleen bestaat uit beleid en structuren, maar vooral moet functioneren binnen de dagelijkse besluitvorming en uitvoering.Je kunt complexe data- en AI-vraagstukken terugbrengen tot duidelijke verantwoordelijkheden, werkbare processen en concrete keuzes. Daarbij voorkom je onnodige bureaucratie en maak je governance begrijpelijk, bruikbaar en schaalbaar.Daarnaast beschik je over:Een duidelijke visie op Data Governance, Trusted Data en verantwoord gebruik van AI;Sterk strategisch en conceptueel denkvermogen;Een pragmatische en resultaatgerichte instelling;Het vermogen om eigenaarschap en accountability te versterken;Ervaring met complexe en organisatiebrede stakeholdervelden;Het vermogen om business, data, technologie, architectuur, risk, compliance, privacy en legal te verbinden;Een leiderschapsstijl gebaseerd op duidelijkheid, vertrouwen en samenwerking;Aandacht voor psychologische veiligheid en continue verbetering;Het vermogen om verandering te realiseren en structureel te borgen.WerkomgevingJe werkt binnen het Data Office van een grote financiële organisatie en maakt deel uit van het leiderschapsteam. Je werkt intensief samen met businessstakeholders, Data Owners, Data Stewards, AI Leads, Business Owners van AI-usecases, dataproductteams en het AI Centre of Excellence.Daarnaast stem je af met Data Management, Enterprise Architecture, de Design Authority, Risk, Compliance, Privacy en Legal. Samen werk je aan de beweging van versnipperde datapraktijken naar een transparant, schaalbaar en beheerst datalandschap.De organisatie bouwt aan een omgeving waarin betrouwbare data de basis vormt voor datagedreven besluitvorming en verantwoorde AI-toepassingen. Jij zorgt voor de richting, consistentie en praktische uitvoerbaarheid die daarvoor nodig zijn.Interesse?Ben jij een ervaren leider die Data Governance, AI Governance, metadata, datakwaliteit en architectuur in samenhang kan ontwikkelen en operationaliseren? Reageer dan met jouw cv, bescSourced from LinkedIn. Relocantly aggregates public job postings; apply on the original site.