Desde Tecdata Engineering buscamos incorporar un/a Ingeniero/a de Datos / Data Engineer para un proyecto estable en Seidor, trabajando en un entorno técnico, open source y muy orientado al desarrollo hands-on.Si eres de los perfiles que disfrutan picando código desde cero, trabajando directamente con Python y SQL y construyendo soluciones de datos sin depender de herramientas visuales de ETL, ¡esta oportunidad puede interesarte!📍 Modalidad: 100% remoto💰 SBA: 33.000 € brutos/año⏳ Experiencia: 4-5 años🕐 Horario: Alta flexibilidad horaria, con salida aproximada a las 17:00 h y jornada intensiva los viernes.📅 Proyecto: Estable🎯 ¿Qué buscamos?Un/a Data Engineer altamente técnico/a, con una sólida base en bases de datos relacionales, Data Warehousing, Python y SQL.El proyecto trabaja con StarRocks como motor analítico de alto rendimiento, por lo que buscamos una persona con una buena base en entornos OLAP y capacidad para aprender rápidamente nuevas tecnologías.🛠️ Requisitos imprescindibles🐍 PythonDesarrollo de scripts desde cero para tratamiento e ingesta de datos.Procesamiento de archivos, especialmente CSV.Gestión eficiente de memoria y estructuras de datos.Gestión robusta de errores durante las ingestas.🗄️ SQL AvanzadoConsultas complejas, joins, agregaciones y filtros.Detección y tratamiento de duplicados y registros huérfanos.Dominio de Window Functions.Sólidos conocimientos de relaciones entre tablas.🐘 PostgreSQLExperiencia con grandes volúmenes de datos.Creación y optimización de índices.Análisis de planes de ejecución mediante EXPLAIN.Capacidad para identificar problemas de rendimiento y optimizar consultas.🔄 ETL / ELT mediante códigoDiseño y desarrollo de pipelines de datos programados a medida.Cargas incrementales y cargas completas.Gestión de errores y fallos durante una ingesta.Controles de calidad e integridad de datos mediante código.⭐️ Se valoraráExperiencia con StarRocks o bases de datos analíticas similares: ClickHouse, Apache Doris, etc.Conocimientos sólidos de Data Warehousing.Modelos en estrella, tablas de hechos y dimensiones.Diferencias entre arquitecturas OLTP y OLAP.Git y buenas prácticas de desarrollo.Experiencia con Apache Airflow, Cron u otras herramientas de orquestación open source.Conocimientos básicos de visualización de datos, como Power BI.

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Data Engineer | Python + SQL + ETL | 100% Remoto