Modalidad: 100% remotoExperiencia: Mínimo 3 añosSBA: 34.000€En Métrica España, buscamos un/a Data Engineer con experiencia en entornos Big Data, procesamiento distribuido y optimización de cargas con Apache Spark, PySpark y Azure Databricks.Buscamos una persona proactiva, autónoma y resolutiva, con una sólida base técnica y capacidad para trabajar directamente con cliente. Si te interesa diseñar soluciones de datos eficientes, escalables y robustas, y utilizar herramientas de IA para agilizar el desarrollo, ¡esta es tu oportunidad!Responsabilidades PrincipalesDiseño, desarrollo y mantenimiento de procesos de datos distribuidos con Apache Spark y PySpark.Desarrollo y optimización de pipelines ETL/ELT y diseño de datasets escalables.Análisis y mejora del rendimiento de procesos Spark: particionado, shuffles, persistencia, caché, ejecución de DAG, stages y gestión de memoria.Desarrollo de soluciones de procesamiento columnar mediante Pandas UDF, Vectorized UDF y Apache Arrow.Desarrollo y mantenimiento de soluciones en Azure Databricks y Delta Lake.Optimización de workloads, tiempos de ejecución, consumo de recursos y costes asociados a los procesos de datos.Aplicación de algoritmos distribuidos e iterativos para el procesamiento de grandes volúmenes de información.Uso de técnicas de Approximate Computing, como HyperLogLog, Bloom Filters, sketching y estadísticas de streaming, cuando sea necesario.Uso de herramientas de IA aplicadas al desarrollo —GenAI, Copilot y LLMs— para revisión de código, generación de pruebas, validación y mejora de la productividad.Colaboración directa con cliente y equipos técnicos para la toma de requisitos, definición de soluciones y comunicación del avance técnico.Documentación técnica de los desarrollos, pipelines y procesos implementados.Identificación y propuesta de mejoras continuas en calidad, eficiencia, rendimiento y robustez.¿Qué ofrecemos? Contrato indefinido.Salario competitivo, acorde a la experiencia y conocimientos aportados.Oportunidades de desarrollo profesional y formación continua.Participación en proyectos de alto impacto tecnológico.Entorno de trabajo colaborativo e innovador.Flexibilidad horaria y modalidad de trabajo a definir.Si eres un/a profesional de datos con experiencia en Spark, PySpark, Python y Azure Databricks, te motiva resolver retos de rendimiento y quieres trabajar directamente con cliente, ¡te invitamos a unirte a nuestro equipo en Métrica España!Requisitos:Requisitos Técnicos IndispensablesExperiencia demostrable de al menos 3 años en Data Engineering, Big Data o desarrollo de soluciones de procesamiento distribuido.Experiencia sólida con Apache Spark y PySpark.Conocimientos avanzados de optimización en Spark:Particionado y shuffles.Persistencia y caché.DAG y stages.Gestión de memoria.Optimización de ejecución y rendimiento.Dominio de Python aplicado al tratamiento y procesamiento de datos.Experiencia con PySpark, Pandas y NumPy.Experiencia en diseño y desarrollo de procesos ETL/ELT, pipelines de datos y datasets.Experiencia con Azure Databricks y Delta Lake.Conocimientos de procesamiento de datos columnar con Pandas UDF, Vectorized UDF y Apache Arrow.Experiencia o conocimientos en algoritmos distribuidos e iterativos.Uso práctico de herramientas de IA para desarrollo de software, como GitHub Copilot, GenAI o LLMs, orientado a agilizar revisiones, pruebas y validaciones.Capacidad para comunicarse de manera técnica, clara y eficaz con cliente y equipos multidisciplinares.Se valoraráConocimientos de Approximate Computing: HyperLogLog, Bloom Filters, sketching y estadísticas de datos en streaming.Experiencia en optimización de costes y rendimiento de cargas de trabajo en Azure Databricks.Conocimientos de arquitecturas Lakehouse y gestión de datos con Delta Lake.Experiencia trabajando en entornos Agile.

Sourced from LinkedIn. Relocantly aggregates public job postings; apply on the original site.

Data Engineer Big Data (Spark / PySpark / Azure Databricks)