Welcome To The World Of Whizdom!Pourquoi les développeurs NoSQL ne vont pas au restaurant ❓WHIZE a la réponse: https://lnkd.in/dkC5Rb2QWhize est une filiale du groupe Neurones (7000 collaborateurs en France), spécialisée dans le domaine de la Data Intelligence et du développement de solutions sur mesure en architecture Serverless. Notre positionnement se décline en 3 offres :Modern BI : expertise sur toute la chaine décisionnelle (Power BI, Tableau, AZURE Data Factory....)Data Engineering : Manipulation et préparation de la Data en utilisation Python et SQL avancé.Développement en Cloud Native: : développement d'applications (.Net, Java, Node.js, Python) basées sur les services managés du Cloud (AWS, Azure ou GCP)Vos missions :En tant qu’Analytics Engineer, vous serez le maillon clé entre l’ingénierie des données et l’analyse métier. Votre rôle sera de transformer des données brutes en actifs analytiques fiables, documentés et facilement exploitables :Collaborer avec les Data Engineers pour intégrer et centraliser les données issues de multiples sources (bases SQL, API, ERP, CRM, fichiers plats…)Concevoir, développer et maintenir des modèles de données robustes et optimisés pour l’analyseConstruire et automatiser des pipelines de transformation (ETL/ELT) avec des outils modernes (dbt, Dataform, Airflow, etc.)Mettre en place des tests de qualité et de cohérence des donnéesDocumenter les jeux de données et assurer leur traçabilitéOptimiser les performances des requêtes et des modèles pour réduire les temps de calculCollaborer avec les Data Analysts et Data Scientists pour comprendre leurs besoins et fournir des datasets prêts à l’emploiParticiper à la mise en place de bonnes pratiques de gouvernance et de versioning des donnéesContribuer à la veille technologique sur les outils et méthodes d’Analytics EngineeringProfil recherché :Expérience en Data Engineering, BI ou Analytics EngineeringSolides compétences en SQL et en modélisation de donnéesExpérience avec des outils de transformation de données (dbt, Dataform, Alteryx, Dataiku…)Connaissance des environnements cloud (Snowflake, BigQuery, Redshift, Azure Synapse…)Sensibilité aux problématiques de qualité, fiabilité et gouvernance des donnéesCapacité à travailler en équipe et à communiquer avec des profils techniques et métiersEsprit analytique, rigueur et autonomieQu’attendez-vous pour nous rejoindre ?Vous ferez partie d’une société à taille humaine et qui bénéficie des avantages d'un grand groupe. Nous adressons une centaine de clients en direct dont la moitié sont des grands comptes.Vous serez accompagné(e) et managé(e) par le CEO de WHIZE (THE WHIZE MAN).Vous allez compléter notre équipe dynamique et travailler avec nous dans une ambiance Start-up et conviviale.Vous occuperez des postes intéressants et évolutifs.Vous bénéficierez des évènements internes organisés pour parler tech, business et projets.Vous réaliserez des projets à forte valeur ajoutée.📍 : Neuilly-Sur-Seine+ 2/3 jours de Télétravail

Sourced from LinkedIn. Relocantly aggregates public job postings; apply on the original site.

Consultant Analytics Engineer