Na Co Dzień w Naszym Zespoleprojektujesz i implementujesz modele ML (problemy klasyfikacyjne, regresyjne, analizy przestrzenne GEO, sieci społeczne, segmentacja) - od etapu prototypowania do wdrożenia produkcyjnego,nadzorujesz jakość i niezawodność procesów ML oraz ewaluujesz modele w czasie (Model Lifecycle Management),identyfikujesz i wykrywasz zdarzenia o wysokiej wartości predykcyjnej w danych klientów,rozwijasz i optymalizujesz przepływy danych oraz pipeline'y ML,współtworzysz silnik decyzyjny CRM,współpracujesz z zespołami biznesowymi oraz IT w celu wdrażania i skalowania rozwiązań,bierzesz udział w inicjatywach innowacyjnych (R&D), w szczególności w obszarze hiperpersonalizacji, GenAI czy NLP (w tym deep learning, transformery, LLM),uczestniczysz w budowie standardów modelowania, walidacji oraz governance w środowisku regulowanym.To Stanowisko Może Być Twoje, Jeślimasz minimum 5 lat doświadczenia w modelowaniu predykcyjnym w sektorze finansowym lub w obszarze CRM,posiadasz wykształcenie wyższe (kierunki ilościowe, techniczne lub pokrewne),masz doświadczenie w pracy z danymi oraz modelami wspierającymi procesy CRM (marketing, sprzedaż, kampanie),praktycznie znasz środowisko Google Cloud Platform (GCP), w szczególności: BigQuery, Dataproc, Dataflow, Vertex AI, Agent Platform Workbench Instances, GKE lub inne środowisko chmurowe a chcesz się nauczyć GCP,bardzo dobrze znasz język Python oraz narzędzia wspierające przetwarzanie danych (np. Airflow),masz doświadczenie w pracy z narzędziami MLOps: MLflow, Kedro,bardzo dobrze znasz SQL,masz doświadczenie w przetwarzaniu danych w środowisku rozproszonym (Spark),umiesz pracować na dużych zbiorach danych oraz z rozwiązaniami przetwarzania strumieni danych (np. Kafka, Spark Streaming, Apache Beam, Pub/Sub),dodatkowym atutem będzie doświadczenie w budowie i wdrażaniu rozwiązań opartych o GenAI i LLM,mile widziana jest znajomość narzędzi do budowy aplikacji analitycznych (np. Streamlit).

Sourced from LinkedIn. Relocantly aggregates public job postings; apply on the original site.

Ekspertka/Ekspert ds. modelowania predykcyjnego ( Data Scientist)