SOBRE EL PUESTOMISIÓNSatisfacer y optimizar las necesidades de información de manera convergente. Comprender las necesidades del negocio y encontrar el enfoque de ciencia de datos adecuado para proponer una solución apropiada.RESPONSABILIDADESExtraer, analizar y explorar datos.Construir modelos para realizar predicciones (aprendizaje supervisado para clasificación, regresión, pronósticos, etc.)Construir modelos para identificar patrones (aprendizaje no supervisado para realizar agrupamiento, reducción de dimensiones, etc.).Colaboración activa en la definición del gobierno de datos y su mejora continua.Preparación de los datos para el reconocimiento de patrones.Definir, mantener y documentar los procesos de trabajo.Colaboración con la dirección de la compañía y el Departamento de Data para definir los objetivos estratégicos de la organización en relación con el tratamiento de los datos.Minería de los datos a partir de distintas fuentes.La identificación de áreas de mejora dentro de los procesos de la organización relacionados con el tratamiento de la información.Búsqueda de oportunidad de valor a través de los datos.Participación en la comunidad Corporativa de Data.Velar por la calidad del dato en coordinación con el equipo de Data Quality.Conocimiento y cumplimiento de las políticas de privacidad y seguridad de la información.Asegurar la correcta documentación del código y que sea fácil de mantener.Garantizar la interpretabilidad de los modelos, identificar posibles sesgos y analizar el rendimiento del modelo en relación con las necesidades del negocio.REQUISITOSEstudiosFormación universitaria (preferiblemente carreras técnicas)Ingeniería informática; licenciatura en sistemas o computación; técnico superior en desarrollo de software; especialización en minería de datos y Business Intelligence; Título de máster o superior en Matemáticas, Economía o Econometría, Estadística o una formación similar donde prevalezcan el análisis y las cifras.Experiencia4 años mínimos desarrollando funciones como científico de datos.IdiomasInglés Fluido - ImprescindibleCOMPETENCIASTécnicasExperto en manejo de Excel y Bases de Datos.Dominio de Python avanzadoGestión de incidencias y ciclo de vida de desarrollo del software.

Data Scientist