Werkstudent Data Intelligence & Dashboarding (m/w/d)Deine Mission.Du willst nicht nur Daten auswerten, sondern verstehen, was hinter den Zahlen passiert?Als Werkstudent im Bereich Data Intelligence & Dashboarding hilfst du uns dabei, aus verteilten Unternehmensdaten eine verlässliche und automatisierte Reporting-Landschaft aufzubauen.Unser Ziel: eine Single Source of Truth mit klaren Kennzahlen und flexiblen Dashboards für Unternehmensleitung und Teams.Deine Aufgaben.Executive Dashboard aufbauen: Als erstes großes Projekt entwickelst du eine übersichtliche Management-Scorecard mit den wichtigsten Unternehmenskennzahlen.Dashboards entwickeln: Du baust verständliche, flexible und einfach administrierbare Reports und Visualisierungen.Daten zusammenführen: Du verbindest Informationen aus unterschiedlichen Business-Systemen und entwickelst eine zentrale, verlässliche Datenbasis.Datenmodelle aufbauen: Du strukturierst Daten so, dass sie langfristig für Reporting, Analysen und weitere Dashboards genutzt werden können.Reporting automatisieren: Du entwickelst automatisierte Datenflüsse über APIs, SQL und Low-/No-Code-Tools, damit möglichst wenig manuell exportiert oder aufbereitet werden muss.Datenqualität verbessern: Du erkennst Inkonsistenzen und sorgst gemeinsam mit uns für klare Definitionen und verlässliche Kennzahlen.Smart Stacking: Du nutzt moderne BI-, Daten-, KI- und Automations-Tools, um schnell zu guten und nachhaltigen Lösungen zu kommen.Dich erwartet.Echtes Aufbauprojekt: Du gestaltest mit, wie unsere zukünftige Daten- und BI-Landschaft aufgebaut wird.Direkter Management-Impact: Deine Dashboards werden als tatsächliche Steuerungsinstrumente genutzt.Vom ersten Dashboard zur zentralen Datenbasis: Wir starten mit einem Management-Dashboard und bauen anschließend weitere team- und bereichsspezifische Reports auf.Moderne Tools: Du arbeitest mit Google Looker Studio sowie modernen BI-, Datenbank-, Cloud- und Automationslösungen.Tool-Freiheit: Wenn eine andere Lösung sinnvoller oder skalierbarer ist, wollen wir sie kennenlernen.Flexibilität: 20 Stunden pro Woche während der Vorlesungszeit mit der Möglichkeit, in den Semesterferien auf bis zu 40 Stunden aufzustocken.Kein Mikromanagement: Du bekommst das Ziel vorgegeben und gestaltest den technischen Lösungsweg aktiv mit.Langfristige Perspektive: Wenn es für beide Seiten passt, möchten wir die Zusammenarbeit auch nach deinem Studium weiterentwickeln.Du bringst mit.Immatrikulation: Du studierst Wirtschaftsinformatik, Data Science, Informatik, Mathematik, Wirtschaftswissenschaften mit Data-Schwerpunkt oder einen vergleichbaren Studiengang.Business-Verständnis: Du möchtest verstehen, welcher Prozess hinter den Daten steckt und welche Kennzahlen wirklich relevant sind.BI-Affinität: Du hast idealerweise bereits erste Dashboards gebaut und kennst Google Looker Studio oder vergleichbare BI-Lösungen.Datenverständnis: Datenmodelle, Beziehungen zwischen Daten und saubere Strukturen liegen dir.API- und Automationsverständnis: REST APIs, JSON, Webhooks und automatisierte Datenflüsse sind dir bekannt oder Themen, in die du dich gerne einarbeitest.Technische Grundlagen: SQL solltest du beherrschen oder schnell lernen können. Python oder JavaScript sind ein Plus.Visualisierung: Du kannst komplexe Informationen so darstellen, dass auch Nicht-Techniker schnell erkennen, was wichtig ist.KI-Affinität: Du nutzt moderne KI-Tools als Unterstützung bei Analyse, Datenaufbereitung und technischen Aufgaben.Macher-Mentalität: Du arbeitest dich eigenständig in neue Themen ein und möchtest aus Daten funktionierende Lösungen schaffen.

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