Rejoins une fintech IA et construis la plateforme data à grande échelle — pipelines, ingestion, qualité — aux côtés de notre équipe data. Tu apprends vite, tu touches à toute la chaîne, tu montes en autonomie. Évolution réelle à la clé.Qui sommes-nousAyomi est une fintech IA dédiée au financement des startups et PME — de 50 000 € à 2 M€, en automatisé.6 ans d'existence, profitable et stable1 500 entreprises financées, 220 M€ déployésÉquipe ~30 personnes, dont 7 en techDonnées traitées : financières, bancaires, identitaires_________Le rôleTu rejoins l'équipe data pour faire tourner et fiabiliser la plateforme tout en contribuant à sa structuration. Poste hands-on, au contact direct de toute la chaîne data, avec une montée en compétence progressive vers plus d'autonomie et d'architecture.Tu opères la plateforme data d'une fintech dont l'IA est le produit : ta donnée nourrit directement nos modèles._________Tes missionsRun & fiabilité des pipelines — opérer les pipelines (Airflow), traiter les incidents, livrer les hotfixesIngestion — développer de nouveaux flux et connecteurs, gérer la volumétrieDashboards & reporting — création, maintenance, réponses aux demandes métierQualité & monitoring — checks data quality, surveillance, alertes sur échecsStructuration — documentation, runbooks, conventions (gouvernance data)Performance & coûts — optimisation des traitements Databricks et des coûts AzureStack : Azure · Databricks · Apache Spark · Delta Lake · Airflow · dbt · Python · SQL · Git_________Profil recherché2 à 4 ans en data engineering (une alternance significative sur un vrai run en production peut compter) — profils plus expérimentés bienvenus si l'envie de construire est làPython et SQL réellement opérationnels : à l'aise sur des requêtes complexes (jointures, agrégats, historisation de données) — pas seulement la syntaxe de baseExpérience concrète de pipelines en production, au-delà du projet d'école : tu as déjà géré un incident et tu sais rejouer un traitement sans dupliquer la donnéePremière expérience ou forte appétence : Databricks/Spark + orchestration (Airflow)Rigueur sur la qualité de données (tests, contrôles, alertes) — pas seulement « ça marche »Autonomie, curiosité, orienté solutionÀ l'aise pour collaborer avec une équipe pluridisciplinaire (data, back-end, métier)L'IA fait partie de ton workflow : tu es à l'aise pour travailler avec Claude et les assistants IA au quotidien (génération de code, debug, doc) — c'est un réflexe, pas une découverte._________Nice to havedbt, CI/CD data, Git / Docker / TerraformEnvironnement à données sensibles (fintech, bancaire)Expérience du cloud Azure_________ConditionsCDI, temps pleinLocalisation : à discuter · Démarrage : dès que possibleRémunération selon profil_________Process de recrutementÉchange téléphonique (20-30 min) — parcours, motivationEntretien technique (1h) — cas data concret, hands-onRencontre équipe (45 min)Retour sous une semaine_________Pourquoi nous rejoindreStack data moderne, à l'échelle, sur données réelles et sensiblesTu touches à toute la chaîne et tu montes vite en autonomieMentorat direct par une équipe data expérimentéeFintech profitable, 220 M€ déployés — structure saine

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Data Engineer Junior (CDI) — Azure / Databricks