🇨🇿 Prague, Czechia · 8h ago
AI Engineer
SplendIT
LinkedInsenior
Senior AI Engineer – AI Agents & LLM | Praha | Full Remote | HPPPro našeho klienta z Telco oblasti Hledáme zkušeného AI Engineera, který má praxi s vývojem a nasazováním AI/LLM řešení do produkce a chce pracovat na pokročilých AI use cases, zejména v oblasti AI agentů a multi-agentních systémů.Čeká vás end-to-end vývoj moderních AI řešení – od návrhu architektury a práce s daty přes experimentování a evaluaci až po nasazení a provoz v produkčním prostředí. Důraz je kladen na kvalitu kódu, bezpečnost, škálovatelnost a reálnou obchodní hodnotu.Na čem budete pracovat:Vývoj, nasazování a provoz komplexních AI řešeníNávrh škálovatelných architektur pro AI agenty a multi-agentní systémyOrchestrace agentů, správa jejich paměti a integrace nástrojůEvaluace AI řešení, LLM-as-a-Judge a metriky pro RAGImplementace bezpečnostních opatření, ochrana PII a prevence prompt injectionPráce s LLM, RAG frameworky, vektorovými databázemi a LLMOps nástrojiPříprava datových pipeline, zpracování nestrukturovaných dat a ETLNasazování a provoz AI řešení v cloudovém a kontejnerizovaném prostředíSpolupráce s Platform, Data a DevOps týmyCo od vás očekáváme:Min 4 roky zkušeností v software engineeringu nebo machine learninguMinimálně 2 roky zkušeností s vývojem a nasazováním AI/LLM systémů do produkcePokročilou znalost Pythonu a důraz na čistý, modulární a udržitelný kódPraktické zkušenosti s AI agenty, agentními architekturami a multi-agentní orchestraceZkušenost s LLM frameworky, RAG, vektorovými databázemi nebo LLMOpsZnalost cloudových platforem, zejména GCP, a technologií Docker/KubernetesZkušenosti s Git, CI/CD a moderními deployment postupyVýhodou bude:Zkušenost s GitLab CI, Prefect nebo ArgoCDZkušenost s hybridním cloudovým prostředímZnalost pokročilých metod evaluace a zabezpečení LLM aplikacíVysokoškolské vzdělání v informatice, datové vědě nebo příbuzném oboruLokalita: PrahaSpolupráce: Full RemoteTyp spolupráce: HPPFinance: 100.000 - 130.000 CZKSourced from LinkedIn. Relocantly aggregates public job postings; apply on the original site.