Als Senior Data Engineer werk je binnen een grote organisatie in Amsterdam. Je komt terecht in een team dat kritische financiële data uit interne en externe bronnen ontsluit voor de operatie en voor analysedoeleinden. Het team bouwt op dit moment een nieuw analyseplatform volledig in Azure Databricks en beheert daarnaast meerdere grote cloud datawarehouses. Je werkt nauw samen met data engineers, analisten en het platformteam.Verantwoordelijkheden:Ontwerpen, ontwikkelen en optimaliseren van data pipelines binnen Azure DatabricksRealiseren van data-ingestie-, transformatie- en verrijkingsprocessen met Python, PySpark en SQLInrichten en beheren van lakehouse-architecturen volgens de medallion-architectuurOntwikkelen en onderhouden van Databricks notebooks, workflows en Unity Catalog-structurenImplementeren van Infrastructure as Code en CI/CD-processen binnen Azure DevOpsOpzetten en uitvoeren van unit-, integratie- en regressietestenToepassen van software engineering best practices, waaronder versiebeheer, code reviews, linting en security scanningSamenwerken met data engineers, analisten en het platformteam om hoogwaardige data-oplossingen te realiserenProfiel:Als Senior Data Engineer combineer je diepgaande kennis van Azure en Databricks met sterke software engineering principes. Je bent proactief, gestructureerd en nauwkeurig, en je hebt echt gevoel voor data. Functie-eisen:Minimaal 5 jaar werkervaring met Data Engineering in de Azure Cloud omgevingMinimaal 5 jaar werkervaring met Python en PySparkMinimaal 5 jaar werkervaring met SQL in een enterprise omgevingMinimaal 3 jaar werkervaring met Databricks notebooks, pipelines en Unity CatalogMinimaal 3 jaar werkervaring met Infrastructure as Code en Azure DevOps CI/CD pipelinesMinimaal 2 jaar werkervaring met data lakehouses (bijv. medallion-structuur)Aantoonbare ervaring met testen (unit- en regressietesten)Aantoonbare ervaring met Git, code linting en code scanningMinimaal HBO denk- en werkniveauGoede schriftelijke en mondelinge vaardigheden in de Nederlandse taalNice-to-haves:Ervaring met het ontwerpen en bouwen van dimensionele modellenMinimaal 2 jaar ervaring met Data Vault 2.0Minimaal 3 jaar ervaring met data engineering / BI binnen de financiële sectorMinimaal 3 jaar ervaring met Azure Data FactoryMinimaal 3 jaar ervaring met Azure Synapse AnalyticsDatabricks-certificering (Data Engineer Associate of Professional)Bedrijfsomschrijving:Je komt terecht in een toonaangevende financiële organisatie waar data een sleutelrol speelt in de dagelijkse operatie. De Data & Analyse teams werken met moderne tooling in de Azure Cloud en hebben een goedlopende agile werkwijze. De cultuur is professioneel, samenwerkingsgericht en gericht op kwaliteit en betrouwbaarheid.Aanbod:Opdracht van minimaal 32 uur per week, 4x9 is mogelijkHybride werken (gemiddeld 2 dagen per week op kantoor in Amsterdam)Start uiterlijk 1 november 2026Initiële looptijd van 1 jaar, met optie op 2x 1 jaar verlengingZZP/FreelanceReageer nuHeb je interesse in deze functie of wil je andere mogelijkheden bespreken?Neem gerust contact op voor meer informatie met Mathyos Garabet via m.garabet@morganblack.nl of 06-59933045.

Sourced from LinkedIn. Relocantly aggregates public job postings; apply on the original site.

Freelance Data Engineer