Description de l'entrepriseFondé en France, Talan est aujourd’hui un groupe international qui accompagne ses clients dans leur transformation Data & IA, de bout en bout, en combinant conseil en management et expertise technologique.Avec plus de 6000 collaborateurs sur 5 continents, nous accélérons les transformations de nos clients à travers des partenariats de long terme, en créant un impact mesurable et durable.Notre proposition de valeur repose sur un écosystème d’innovation structuré : 2 500 experts Data & IA, des solutions propriétaires construites sur des modèles avancés et un laboratoire de recherche appliquée, de développement expérimental et d’innovation.Nous traduisons l’innovation technologique en avantage concurrentiel depuis plus de 20 ans dans des secteurs stratégiques : banques et services financiers, énergie, transport et mobilité, luxe et distribution, santé.Porté par sa promesse de Positive Innovation, Talan s’impose comme un acteur de référence pour répondre à la complexité croissante des environnements économiques, technologiques et réglementaires.Talan est une entreprise responsable, attachée à la diversité. Des aménagements de poste peuvent être organisés pour tenir compte des personnes en situation de handicap.Retrouvez nos engagements RSE ici et nos actions en faveur de la diversité iciDescription du posteRejoignez notre communauté Data & Analytics chez Talan !Nous recherchons un(e) Data Analyst Senior capable de dépasser les simples reportings pour déceler les signaux faibles, expliquer les performances et éclairer les décisions stratégiques de nos clients.Votre valeur ne se mesure pas uniquement à la qualité de vos dashboards, mais à votre capacité à poser les bonnes questions, à challenger les hypothèses et à transformer des millions de lignes de données en recommandations concrètes et actionnables.Au sein de notre équipe Data & AI Experience, vous accompagnerez de grands groupes dans leur transformation data en combinant expertise analytique, visualisation, compréhension métier et innovations autour de l'IA générative.Votre rôle sur nos projets :Au sein d’équipes projets, vous pourrez être en charge des missions suivantes :Recueillir, comprendre et challenger les besoins métiers afin d'identifier les enjeux de pilotage, de performance et d'aide à la décision. Explorer et analyser des données provenant de multiples sources pour identifier des tendances, corrélations, signaux et opportunités d'amélioration. Définir et construire des indicateurs pertinents (KPIs) en lien avec les objectifs stratégiques et opérationnels de nos clients. Traduire des données complexes en recommandations claires et actionnables à travers des approches de data storytelling adaptées aux différents publics. Concevoir des tableaux de bord et rapports interactifs sous des outils de datavisualisation comme Power BI favorisant la compréhension, l'analyse et la prise de décision. Garantir la qualité, la fiabilité et la cohérence des données utilisées dans les analyses et les restitutions. Collaborer étroitement avec les équipes Data Engineering pour formaliser les besoins en données, améliorer les modèles analytiques et fiabiliser les usages. Rédiger les spécifications fonctionnelles et documenter les analyses, métriques et règles de gestion. Exploiter les capacités de l'IA et de l'IA générative pour accélérer l'exploration des données, l'analyse, la génération d'insights et la production de restitutions à forte valeur ajoutée. Utiliser les fonctionnalités avancées de Power BI (Copilot, Q&A en langage naturel, Smart Narratives, détection d'anomalies, analyses automatisées) pour enrichir l'expérience décisionnelle. Accompagner les utilisateurs dans l'appropriation des outils, la compréhension des indicateurs et le développement d'une culture data au sein des organisations. Votre rôle chez TalanBenchmark de solutions et conseil auprès de nos clients sur les technologies data & analytics à adopter, en lien avec leurs besoinsRéalisation de POC (Proof Of Concept) sur les modern data platforms et les outils de data visualisationAnimer la communauté Data & AI : retours d’expérience, conférences internes, mentoring, formations, veille technologique et partage des bonnes pratiques. #TalanFrance QualificationsEn tant que Data Analyst Senior, vous justifiez d’une expérience réussie sur des projets data & analytics à fort enjeu, alliant transformation de données et restitution décisionnelle.Formation & expérienceTitulaire d’un Bac +5 (école d’ingénieur, université) ou équivalentMinimum 7 ans d’expérience en data analyse dont une expérience significative combinant data visualisation et proposition d’insights. Data Visualisation & AnalyticsMaîtrise avancée de Power BI : modélisation sémantique, DAX, Power Query, conception de tableaux de bord interactifs et optimisation des performancesExcellente capacité à explorer, analyser et interpréter les données afin d'identifier des tendances, opportunités, risques et leviers de performanceForte culture de la restitution des analyses et du data storytelling et de l’UX appliqué à la data visualisation, avec la capacité à adapter les messages aux différentes populations (métiers, directions, COMEX)Maîtrise des techniques d'analyse de données : segmentation, analyse comportementale, analyses de performance, corrélations, détection d'anomaliesConnaissance des fonctionnalités d'IA de Power BI (Copilot, Q&A en langage naturel, Smart Narratives, analyse automatisée) pour enrichir les analyses et accélérer la production d'insightsLa connaissance d'autres outils de data visualisation (Tableau, Qlik Sense, Looker Studio) constitue un atoutData Management & Exploitation de la donnéeSolide maîtrise du SQL pour l'exploration, l'analyse et la préparation des donnéesUsage des outils de data préparation (DBT, Dataiku, Alteryx)Bonne compréhension des modèles de données et des architectures analytiques modernesSensibilité aux enjeux de qualité, de fiabilité et de gouvernance des donnéesCapacité à exploiter des sources de données variées et à croiser des informations multiples pour construire des analyses à forte valeur ajoutéeIA appliquée à l'analyse de donnéesMaîtrise des usages de l'IA et de l'IA générative pour accélérer l'exploration des données, la recherche d'insights et la production de livrables analytiquesCapacité à utiliser les assistants IA pour enrichir les analyses, automatiser certaines investigations et améliorer l'expérience décisionnelleSensibilité aux notions de traçabilité, qualité, sécurité et gouvernance de la donnéeCloud & Environnements DataExpérience des environnements analytiques modernes : Databricks, Snowflake, BigQuery, Microsoft Fabric ou plateformes équivalentesCompréhension des principes de stockage, de transformation et d'exposition de la donnée dans les plateformes analytiques modernesLa connaissance du versioning (Git) et des pratiques collaboratives de développement constitue un plusMéthode & outilsExpérience du travail en mode agile (Scrum, Kanban, SAFE)Capacité à communiquer avec des interlocuteurs variés : métiers, équipes techniques et directionsMaîtrise des outils collaboratifs et de gestion de projet (Jira, Confluence, Azure DevOps, Microsoft Teams...)Bon niveau d'anglais professionnel (oral et écrit) – B2 miniumCertifications (un plus)Microsoft Power BI Data Analyst (PL-300)Microsoft Fabric Analytics Engineer (DP-600)Databricks Data Analyst AssociateCertifications IA appliquées à la data et à la Business IntelligenceQualités personnelles attenduesEsprit analytique développé et forte capacité de résolution de problèmesCuriosité intellectuelle et goût pour l'exploration des donnéesCapacité à formuler des recommandations concrètes à partir des analysesExcellentes qualités de communication et sens de la pédagogieAutonomie, esprit d'initiative et force de propositionOrientation résultats et impact métierCapacité à vulgariser des sujets complexes auprès d'interlocuteurs non techniquesEsprit d'équipe et sens

Data Analyst Data & AI Senior - F/H - CDI