🇪🇸 Madrid, Spain · 17h ago
Senior AI & Backend Engineer
CrowdFarming
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CrowdFarming® es el principal mercado tecnológico europeo de agricultor a consumidor. Estamos construyendo toda la tecnología y la logística para que los consumidores puedan acceder al mayor catálogo de agricultores ecológicos y regenerativos.Nuestra visión es construir la cadena de suministro de alimentos más sostenible para que los agricultores puedan recibir un precio justo por sus productos ecológicos y los consumidores puedan recibir alimentos frescos que viajan un 75% menos de tiempo que en los supermercados. Lanzamos en 2017, y ya estamos trabajando con más de 300 agricultores en toda Europa.Creemos que comprar alimentos directamente a los agricultores es el acto cotidiano más poderoso al alcance de cualquiera para crear un impacto social y medioambiental positivo.Buscamos incorporar a una persona con un perfil técnico muy sólido para ayudarnos a construir la siguiente generación de nuestra plataforma tecnológica.No buscamos únicamente a alguien que desarrolle features de backend. Buscamos un/a Senior AI & Backend Engineer capaz de trabajar sobre sistemas distribuidos en producción, pero también de ayudarnos a transformar cómo desarrollamos software y cómo aplicamos IA dentro de la compañía.Estamos evolucionando hacia un modelo en el que los engineers utilizan agentes, LLMs y automatización como parte natural de su trabajo; donde progresivamente los agentes pueden planificar, implementar, probar y revisar software; y donde nuestros developers pueden dedicar cada vez más tiempo a resolver problemas reales del negocio.Buscamos a alguien que quiera estar en primera línea de esa transformación.👉 Qué harás:Trabajarás en problemas como:Diseñar y evolucionar servicios backend y arquitecturas distribuidas sobre AWS.Construir sistemas event-driven y serverless robustos, observables e idempotentes.Diseñar APIs y capacidades internas preparadas para ser utilizadas tanto por aplicaciones como por agentes de IA.Evolucionar nuestro ecosistema interno de desarrollo asistido por IA alrededor de Claude Code, agentes, skills, hooks y MCPs.Participar en la construcción de nuestra Software Factory agéntica: agentes capaces de entender una tarea, analizar nuestra arquitectura y repositorios, crear un plan, implementar cambios, ejecutar tests y realizar QA.Diseñar sistemas para que distintos modelos de IA puedan utilizarse según la complejidad, coste y características de cada tarea.Construir herramientas y guardrails para que los agentes puedan trabajar de forma segura sobre repositorios, infraestructura y entornos.Mejorar nuestra plataforma de testing y datos sintéticos, reduciendo la dependencia de grandes copias anonimizadas de producción.Evolucionar nuestra observabilidad hacia sistemas capaces de detectar anomalías, diagnosticar problemas y generar automáticamente tareas accionables.Identificar deuda técnica, componentes legacy y oportunidades de simplificación de nuestra plataforma.Trabajar directamente con equipos de negocio para convertir problemas reales en soluciones basadas en software, automatización e IA.👉 Perfil que buscamos:Más de 5 años de experiencia en backend, con experiencia significativa en sistemas reales en producción.Dominio de Node.js y TypeScript, incluyendo async/await, concurrencia, arquitectura modular, performance y gestión de errores.Experiencia con NestJS o frameworks backend equivalentes.Experiencia sólida trabajando con arquitecturas orientadas a eventos (EDA) y sistemas distribuidos.Experiencia avanzada con arquitecturas serverless en AWS, especialmente: Lambda, EventBridge, Step Functions, SQS / SQS FIFO, SNS, API Gateway, IAM, CloudWatch, S3Buen dominio de conceptos como: idempotencia; consistencia eventual; retries y dead-letter queues; concurrencia controlada; ordering; backpressure; resiliencia y tolerancia a fallos.Experiencia real utilizando MongoDB y PostgreSQL, entendiendo cuándo utilizar cada tecnología y cómo diseñar correctamente modelos y patrones de acceso.Dominio de Git, CI/CD y estrategias de branching/deployment.Capacidad para diseñar sistemas observables, con métricas, logs estructurados, alertas y trazabilidad end-to-end.Experiencia con testing moderno: unit testing, integration testing, contract testing y E2E.Buen conocimiento de seguridad backend/cloud: least privilege, IAM, secrets management, autenticación/autorización, hardening de APIs y aislamiento entre entornos.Experiencia diseñando e integrando APIs externas y sistemas críticos. Se valorará especialmente experiencia con Stripe y sistemas de pago.🤖 AI Engineering:Esta parte es especialmente importante para nosotros.No buscamos simplemente a alguien que ocasionalmente utilice ChatGPT para programar.Buscamos a alguien que considere los agentes de IA una nueva capa de ingeniería y quiera explorar hasta dónde podemos llevarla.Esperamos experiencia práctica utilizando herramientas como:Claude CodeCursorCodex u otros coding agentsMCPagentes y subagentesskills e instrucciones reutilizablescontext engineeringherramientas de análisis/indexación de codebasesautomatización de testing y code review mediante IANos interesa especialmente alguien que haya experimentado con agentic software development: agentes que no solo generen código, sino que puedan analizar repositorios, planificar cambios, implementar, ejecutar herramientas, probar y revisar su propio trabajo.No esperamos que ya exista una receta perfecta para hacerlo. Precisamente parte del trabajo será descubrirla y construirla con nosotros.⭐ Será especialmente valorable:Haber construido agentes o plataformas internas de AI Engineering.Experiencia creando MCP servers o integrando herramientas mediante MCP.Experiencia con orchestration de múltiples agentes o modelos.Haber trabajado con LLM gateways, model routing o APIs de diferentes proveedores/modelos.Experiencia con herramientas de workflow automation como n8n.Experiencia construyendo datasets o entornos con datos sintéticos.Conocimientos de arquitectura cloud y platform engineering.🎯 El tipo de persona que buscamos:Más que una lista de tecnologías, buscamos una determinada forma de trabajar. Alguien que:tenga mucha curiosidad técnica;cuestione cómo hacemos las cosas;sea capaz de moverse por una arquitectura grande y entenderla;tenga criterio para decidir cuándo construir y cuándo simplificar;disfrute automatizando su propio trabajo;utilice IA de forma intensiva, pero entienda y valide lo que produce;pueda trabajar con autonomía sobre problemas ambiguos;tenga obsesión por dejar los sistemas más simples, observables y mantenibles de como los encontró.Y, sobre todo, alguien que quiera ayudarnos a responder una pregunta que consideramos estratégica.Sourced from LinkedIn. Relocantly aggregates public job postings; apply on the original site.