About The CompanyContribuez aux grandes transformations des entreprises et des acteurs publics en alliant innovation technologique et expertise métier, au service de nos clients et de la société pour les faire avancer durablement. Au-delà de la RSE, nous avons développé notre propre approche, RESET, qui englobe l’ensemble de nos engagements en matière de responsabilité économique, sociale, environnementale et technologique, tant au sein de notre collectif que chez nos clients. Onepoint, est une entreprise inclusive, handi accueillante, avec une politique de diversité affirmée. Notre collectif compte plus de 4000 talents passionnés d’innovation et de data, intervenant sur tous les secteurs, tous types d’entreprises et couvrant toute la chaîne de valeur de la data, y compris la stratégie, le design, la gestion, la conformité, la modélisation, l’architecture, l’ingénierie, l’analyse, la science des données et l’intelligence artificielle.About The RoleEn tant que Data Engineer chez Onepoint, vous jouerez un rôle clé dans la création et l’optimisation de pipelines de données fiables et performants. Votre mission principale sera de transformer des environnements complexes en plateformes data robustes, scalables et orientées produit, permettant d’assurer la qualité, la disponibilité et la gouvernance des données pour des usages analytiques et d’intelligence artificielle. Vous collaborerez étroitement avec les Data Analysts, Data Architects et équipes métiers pour concevoir, développer et maintenir des solutions de traitement de données innovantes. Vous serez également responsable de l’implémentation de règles de qualité, de validation et de traçabilité des données, tout en optimisant les performances pour réduire les coûts, la latence et la volumétrie. Votre expertise contribuera à la modélisation des données et à l’amélioration continue des pratiques de développement.QualificationsMinimum de 5 ans d’expérience en ingénierie des données ou dans un domaine similaireExpérience significative dans des environnements cloud, notamment GCP ou AzureMaîtrise de SQL et PythonExpérience avec des frameworks tels que Spark ou dbtConnaissance approfondie des plateformes cloud (Azure, AWS, GCP) et des outils modernes de data engineering (Databricks, Snowflake, Airflow, Great Expectations)Forte motivation pour l’optimisation des performances et la gouvernance des donnéesResponsibilitiesConcevoir et développer des pipelines batch et streaming (ETL/ELT) performants et résilientsImplémenter des règles de qualité, validation et traçabilité des donnéesOptimiser les performances des traitements et des stockages (coûts, latence, volumétrie)Participer à la modélisation des données (bronze, silver, gold, data products)Contribuer aux revues de code et à l’amélioration continue des pratiquesCollaborer étroitement avec les Data Analysts, Data Architects et équipes métiers pour répondre aux besoins businessBenefitsOpportunités de formation continue via l’école Onepoint avec plus de 200 formations proposéesEnvironnement de travail flexible avec des espaces situés au cœur des territoiresAccès à des activités loisirs et sportives (musique, photo, e-sport, yoga, etc.)Charte de télétravail permettant un équilibre vie professionnelle/vie personnelleServices de santé en libre accès, groupes de travail sur l’égalité et la diversitéEqual OpportunityOnepoint est un employeur qui prône la diversité et l’inclusion. Nous valorisons l’égalité des chances et encourageons toutes les candidatures, sans distinction de genre, d’origine, de handicap, d’âge ou de toute autre caractéristique personnelle. Nous nous engageons à créer un environnement de travail respectueux, équitable et inclusif pour tous nos talents.

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