Mission :Architecture & Développement : Concevoir et développer les pipelines d'ingestion/traitement, les briques de normalisation et les API d'exposition des données.Core Framework : Faire évoluer le framework commun (CI/CD, monitoring, tests automatisés, résilience, performance, qualité de code).Leadership technique : Piloter des chantiers de dev, challenger les besoins métiers, faire respecter les standards d'architecture et coacher l'équipe.Stack & Compétences requises :Software Engineering : Excellente maîtrise de Python (POO, modularisation, clean code), Git & Git Flow.Big Data & Performance : Spark, Glue, Parquet, S3, HDFS, SQL avancé. Expertise en optimisation (partitionnement, bucketing, cache, tuning Spark/SQL).Cloud AWS : S3, Lambda, Glue, IAM, EventBridge, CloudWatch.DevOps & IaC : Pratiques CI/CD robustes et Infrastructure as Code.(Important : Vous devez maîtriser au moins 2 à 3 des domaines techniques clés ci-dessus).Lieu : Hauts-de-Seine (92) / Île-de-France.Déplacements : Ponctuels à prévoir en France (Lyon) et en Belgique (Bruxelles).Spécificité : Astreintes possibles.Profil candidat:Séniorité : Profil Senior ou Lead Data Engineer avec une double culture Big Data et Software Engineering / DevOps.Soft skills : Proactif, orienté solution, capacité à gérer plusieurs sujets en parallèle et à évoluer dans un contexte multiculturel.Langues : Français et Anglais courants (environnement international).

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Data Engineer Senior H/F (IT) / Freelance