🇫🇷 Paris, France · 1d ago
Data Engineer H/F
Jems Group
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À propos de nousNous sommes le premier industriel de la donnée en Europe. Notre métier est de créer, manager et exploiter le patrimoine data de nos clients.Nous avons la conviction que chaque entreprise peut adopter une démarche innovante de gestion de la donnée et créer des cas d’usage disruptifs en réduisant l'impact écologique et en diminuant la dette technique.Nous comptons plus de 900 collaborateurs en mission chez nos clients grands comptes dans tout secteur d’activité.MissionNous recherchons un(e) data engineer capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data.Vous Aurez La Charge DeParticiper à la conception et réalisation d'une solution Data depuis l'acquisition jusqu'à l'exploitation de la donnée en accompagnant la réflexion des directions métiersIdentifier, collecter et intégrer les données nécessaires à la résolution de problématiques métier et opérationnellesGarantir la qualité des données en mettant en place les outils de mesure et de suivi adéquats en appliquant les règles de Data Gouvernance et de Data ManagementTranscrire des besoins métier en règles de gestion dataIndustrialiser le déploiement de vos réalisations à travers l'implémentation de tests unitaires, d'intégration et de non-régressionProfilEn Tant Que Data Engineer Vous MaîtrisezLe langage SQLUn langage objet PythonPower Bi et DatabricksUn framework de calcul distribué PySparkL'intégration continue (Git, JUnit, SonarQube, Jenkins)Un cloud provider Azure et Azure Data factoryLes concepts de la modélisation relationnelle et non-relationnelleDiplômé(e) d'une école d'ingénieur ou d'une université, vous justifiez d'au minimum 5 ans d'expérience professionnelle dans un contexte projet Data significatif.Rigoureux(se), proactif(ve) et autonome vous restez en veille technologique et êtes force de proposition. Vous êtes capable de prendre de la hauteur et vous adapter aux enjeux du projet.Référence de l'offre : 8k8b8fvfl6Sourced from LinkedIn. Relocantly aggregates public job postings; apply on the original site.