AufgabenEntwicklung von Datenstrategien und Zielarchitekturen für komplexe, regulierte OrganisationenModellierung, Harmonisierung und Standardisierung von Daten über verschiedene Systeme und Domänen hinwegKonzeption und Begleitung der Transformation klassischer Data-Warehouse-, Data-Lake- und Data-Lakehouse-Architekturen hin zu domänenorientierten Data-Mesh-Architekturen, einschließlich der Gestaltung von Data Products, Verantwortlichkeiten, Governance und Self-Service-DatenplattformenAufbau von Data-Governance- und Data-Management-Strukturen einschließlich Rollen, Verantwortlichkeiten und DatenqualitätsanforderungenPlanung und Begleitung von Datenmigrationen, einschließlich Datenmapping, Transformation und QualitätssicherungÜbersetzung fachlicher Anforderungen in konsistente Datenmodelle und technische Architekturvorgaben AnforderungenSehr guter fachbezogener und erfolgreicher StudienabschlussMehrjährige relevante Berufserfahrung im Consulting für Daten Architekturen im Idealfall im Energiesektor, öffentlicher oder Verteidigungssektor oder Finanzsektor bzw. VersicherungenMehrjährige Erfahrung als Data Architect oder Engineer im Umfeld von verteilten Systemen und Streaming-Frameworks sowie ETL/ELT-ProzessenErfahrung in der Modellierung konzeptioneller, logischer und physischer Datenmodellen und in der Erstellung von DatenkatalogenErfahrung in der Konzeption, Bewertung und Transformation von Datenarchitekturen sowie Kenntnisse gängiger Frameworks und Design PatternsFundierte Kenntnisse in Data-Mesh-Prinzipien wie Domain Ownership, Data Products, federated Governance, Self-Service-Datenplattformen und datengetriebener Zusammenarbeit zwischen Fachbereichen und ITTiefe Kenntnisse in relationalen (SQL) und nicht-relationalen Datenbanksystemen (NoSQL wie MongoDB oder Cassandra)Erfahrung mit DBT-Tools und Plattformlösungen, wie z.B. Databricks, BigQuery, Snowflake, Microsoft Azure Synapse / FabricsRelevante Zertifizierungen, wie bpsw. DAMA CDMP, TOGAF, sowie Cloud-Zertifizierungen für Azure, AWS oder Google CloudStrukturierte, professionelle und stark kundenorientierte Arbeitsweise sowie hohe EigeninitiativeTeamfähigkeit sowie sehr gute Kommunikations- und PräsentationsfähigkeitenOffenheit und Motivation zur aktiven Ideenentwicklung und unternehmerischen Mitgestaltung

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Consultant Data Architecture – Energiewirtschaft (m/f/d) - IE2S GmbH