Desde HAYS estamos colaborando con una consultora española especializada en Data Analytics Compañía Intelligence Inteligencia Artificial y transformación basada en datos. Acompaña a organizaciones de distintos sectores en la construcción de soluciones avanzadas basadas en datos ayudándolas a convertir la información en ventajas competitivas y mejoras de negocio.Actualmente buscan incorporar un/a MLOps Engineer para participar en un proyecto estratégico dentro del sector retail trabajando con tecnologías punteras en Machine Learning Data Engineering y Google Cloud Platform.Trabajarás en un entorno cloud basado en Google Cloud Platform (GCP) utilizando herramientas como Vertex AI y BigQuery para desarrollar soluciones de extremo a extremo desde la experimentación y entrenamiento de modelos hasta su despliegue monitorización y operación en producción mediante prácticas MLOps. Funciones principales - Desarrollo y optimización de modelos de Machine Learning para forecasting y analítica predictiva. - Diseño e implementación de pipelines de entrenamiento validación y despliegue utilizando Vertex AI. - Construcción y optimización de procesos de ingesta transformación y preparación de datos mediante BigQuery. - Industrialización de modelos mediante prácticas MLOps automatización y monitorización en producción. - Desarrollo de soluciones en Python siguiendo estándares de ingeniería de software y buenas prácticas de desarrollo. - Implementación y mantenimiento de entornos Docker y pipelines CI/CD. - Colaboración con equipos técnicos y de negocio para definir estrategias de modelado y evolución de producto. - Optimización del rendimiento escalabilidad y costes de las soluciones de Machine Learning. Requisitos imprescindibles - Experiencia sólida trabajando con Google Cloud Platform (GCP). - Conocimiento avanzado de Vertex AI (Pipelines Model Registry Workbench y despliegue de modelos). - Experiencia con BigQuery gestionando y optimizando grandes volúmenes de datos. - Nivel avanzado de Python aplicado al desarrollo de soluciones productivas y escalables. - Experiencia en desarrollo de modelos de Machine Learning utilizando algoritmos como LightGBM XGBoost o CatBoost. - Experiencia industrializando modelos y llevándolos a producción mediante prácticas MLOps. - Conocimientos de Docker y automatización mediante herramientas CI/CD. - Experiencia en construcción y optimización de pipelines de datos para entrenamiento e inferencia. Competencias personales - Capacidad analítica y orientación a la resolución de problemas. - Buenas habilidades de comunicación y trabajo en equipo. - Proactividad y orientación a resultados. - Capacidad para desenvolverse en entornos dinámicos y altamente tecnológicos. Qué obtendrás a cambio - Proyecto tecnológico de alto impacto dentro del ámbito de Data AI. - Participación en iniciativas avanzadas de Machine Learning y MLOps. - Trabajo con tecnologías punteras dentro del ecosistema Google Cloud. - Modelo híbrido con gran flexibilidad laboral. - Entorno colaborativo y especializado en datos e inteligencia artificial. - Estabilidad profesional mediante contratación indefinida. - Proceso de selección ágil únicamente dos entrevistas. Te interesa formar parte de un proyecto donde podrás impulsar soluciones de Machine Learning a escala y trabajar con las últimas tecnologías de IA y MLOps Estamos deseando conocerte.

Sourced from Tecnoempleo. Relocantly aggregates public job postings; apply on the original site.

MLops