Buscamos Tech Lead Data Engineer & Applied ML para liderar el squad de data de una fintech de rápido crecimiento.El reto: ser dueño/a del motor de taxonomía que categoriza empresas en mercados: el corazón técnico sobre el que se apoyan decisiones de inversión de alto impacto.Lo importante 📌💼 Posición estable (intención de contratación)⏱️ Full time📍 Híbrido en Madrid (2 días ofi)🚀 Incorporación: ASAPQué harás 🎯Diseñar y construir pipelines de datos escalables en AWS (Glue, Step Functions, Lambda, S3, Athena) para procesar y clasificar grandes volúmenes de datos financieros estructurados y no estructuradosLiderar un equipo cross-functional de Data Engineers y Data Scientists, mentorizando en arquitectura, calidad de datos e integración de modelos AI/ML en producciónImpulsar buenas prácticas de data engineering y analytics: testing, validación, orquestación, observabilidad y documentaciónDiseñar y optimizar algoritmos de clasificación y modelos analíticos con métodos estadísticos, NLP, embeddings y clusteringColaborar con Producto y Negocio para traducir requisitos de riesgo de crédito y dominio financiero en soluciones técnicas robustasQué necesitamos sí o sí ✅Mínimo 5 años en roles data-intensive (Data Engineering, Analytics o Data Science), con al menos 2 años liderando o coordinando equipos técnicosExperiencia sólida diseñando y operando arquitecturas AWS para cargas de datos (S3, Glue, Lambda, Step Functions, Athena, RDS, Bedrock). Otra nube es valorablePython experto para ingeniería de datos y aplicaciones analíticas, y buen nivel de SQLPipelines Big Data con procesamiento distribuido (PySpark, Glue o equivalente)Data Science aplicado (clasificación, clustering, NLP, embeddings), llevando iniciativas de prototipo a producciónFluidez en español e inglésSuma puntos ⭐Formación cuantitativa (Matemáticas, Física, Estadística)AI/ML en producción: MLOps, model serving, Amazon Bedrock, SageMakerBúsqueda semántica, bases vectoriales (pgvector, OpenSearch) o diseño de taxonomías/ontologíasCI/CD, IaC y contenedores (Docker)Servicios financieros, riesgo de crédito o datos alternativos para inversiónBackground en startup o entornos de ritmo rápido con ownership real¿Por qué este proyecto?Ownership completo del núcleo técnico del producto, un equipo a tu cargo y visibilidad directa con Producto y Negocio, en una fintech con IA propietaria y respaldo sólido de inversores. Proyecto de largo recorrido con impacto real en decisiones de inversión.Si te encaja, aplica y valoramos tu candidatura 📩#TechLead #DataEngineering #MachineLearning #AWS #Fintech

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