🇪🇸 Madrid, Spain · 7h ago
Junior AI Engineer (IA Generativa, Python y RAG) - Insurance
NTT DATA Europe & Latam
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No buscamos a alguien que solo haya probado un chatbot. Buscamos a una persona que quiera entender qué hay detrás de una respuesta útil, cómo conectar un modelo con información fiable y cómo transformar una necesidad de negocio en un prototipo que funcione.Te incorporarás a un equipo de IA que desarrolla asistentes, agentes y soluciones basadas en IA generativa para casos de uso reales del sector asegurador. Trabajarás junto a perfiles con experiencia, con espacio para experimentar, aprender con criterio y ver cómo evolucionan tus desarrollos desde una prueba de concepto hasta una solución con impacto.En NTT DATA, una de las compañías tecnológicas y de consultoría más relevantes a nivel global, crecerás en proyectos donde la tecnología se conecta con retos reales. La cercanía entre equipos, la calidad humana y la inquietud por mejorar lo que ya existe forman parte de nuestra manera de trabajar.Tu día a díaDesarrollar prototipos de chatbots, asistentes y flujos RAG sobre documentación interna.Implementar agentes de IA conectados a herramientas, APIs y sistemas de búsqueda documental.Probar distintos LLMs, tanto mediante APIs como modelos open source, para identificar la alternativa más adecuada para cada caso de uso.Colaborar en la evaluación básica de la calidad, relevancia y consistencia de las respuestas generadas.Documentar desarrollos, decisiones técnicas y aprendizajes para facilitar la evolución de los prototipos.Participar en revisiones de código y dinámicas de equipo que te ayuden a consolidar buenas prácticas de ingeniería.Lo que buscamos en tiAl menos 6 meses de experiencia práctica desarrollando con Python e IA generativa, ya sea en prácticas, proyectos académicos, personales o profesionales.Dominio de fundamentos de Python: estructuras de datos, funciones, manejo de ficheros, consumo de APIs REST y buenas prácticas básicas.Conocimiento práctico de LLMs y de conceptos como tokens, contexto, embeddings, RAG, alucinaciones, temperatura y limitaciones de los modelos.Nociones de, al menos, un framework para construir agentes, como LangChain, LangGraph o ADK.Capacidad para crear prototipos sencillos de chatbots, flujos RAG y agentes que utilicen herramientas o APIs.Conocimientos básicos de AWS y/o GCP: credenciales, configuración de servicios, almacenamiento de objetos y consumo de APIs.Familiaridad con Git, control de versiones, pruebas básicas, documentación y gestión de dependencias.Interés por el prompt engineering, la evaluación de LLMs, la trazabilidad y el uso responsable de los datos.Curiosidad tecnológica, comunicación clara y ganas de aprender en equipo.Será un plus si además…Has desarrollado proyectos relacionados con IA, ciencia de datos, ingeniería informática o disciplinas afines.Conoces herramientas como Docker, FastAPI, Streamlit, Jupyter o bases de datos vectoriales.Has utilizado herramientas de observabilidad o evaluación de LLMs, como LangSmith o Langfuse.Tienes interés o conocimientos básicos sobre pólizas, siniestros, suscripción, fraude o atención a clientes en el sector asegurador.Lo que encontrarásUn proyecto donde aprenderás construyendo: no solo consumirás modelos, sino que diseñarás flujos, evaluarás respuestas y conectarás IA con necesidades reales.Acompañamiento técnico de un equipo con el que compartir revisiones de código, aprendizaje y decisiones de arquitectura.Modalidad de trabajo híbrida en Madrid.Un entorno que impulsa tu desarrollo profesional a través de formación, movilidad interna y participación progresiva en proyectos de mayor alcance.La oportunidad de crecer en una compañía global con equipos cercanos, diversos y comprometidos con hacer tecnología con sentido.Si te interesa dar el siguiente paso en IA generativa y quieres construir soluciones que vayan más allá de una demo, queremos conocerte.En NTT DATA creemos que toda persona es única y diferente y por ello apostamos por una cultura inclusiva que reconoce y valora la diversidad. Trabajamos día a día para crear un entorno en el que podamos explorar, vivir y potenciar nuestra propia singularidad.#WeAreAllUnique #YouMakeUsUniqueMake THIS the place to GROWSourced from LinkedIn. Relocantly aggregates public job postings; apply on the original site.