Únete a CGI!Fundada en 1976, CGI se encuentra entre las mayores empresas de servicios de consultoría TI y de negocio del mundo. Nos basamos en conocimientos y resultados para ayudar a acelerar la transformación digital de nuestros clientes. A través de 21 sectores en 400 ubicaciones en todo el mundo, nuestros 94.000 profesionales proporcionan servicios de consultoría TI y de negocio integrales, escalables y sostenibles que entregamos localmente.3 years of experience in a similar environment.Buscamos un/a Data Scientist para incorporarse a un proyecto relevante dentro del sector asegurador, participando en iniciativas de Machine Learning, Inteligencia Artificial y Analítica Avanzada con impacto directo en negocio.Your future duties and responsibilities Trabajar con diferentes áreas para entender problemas de negocio y traducirlos en casos de uso de Data Science. Explorar, preparar y analizar datos para identificar patrones y oportunidades. Diseñar, desarrollar y validar modelos estadísticos y de Machine Learning. Realizar feature engineering y evaluar diferentes aproximaciones de modelización. Interpretar los resultados y traducirlos en conclusiones comprensibles y accionables para negocio. Colaborar con otros perfiles de Data, Engineering y Tecnología para llevar los modelos hacia entornos productivos. Participar en la evolución y monitorización de modelos una vez desplegados. Trabajar dentro de un entorno tecnológico moderno de datos y analítica avanzada.Required Qualifications To Be Successful In This RoleSobre todo, una persona con una buena base de Data Science y estadística, curiosidad por entender el negocio y ganas de construir soluciones que lleguen a utilizarse en el mundo real.Nos gustaría que aportaras: Experiencia profesional desarrollando proyectos de Data Science / Machine Learning. Buenos conocimientos de estadística y modelización. Experiencia con técnicas de Machine Learning supervisadas y/o no supervisadas. Buen nivel de Python y SQL. Experiencia trabajando con datos desde su exploración y preparación hasta la evaluación de modelos. Capacidad para entender problemas de negocio y comunicar los resultados de manera clara. Interés por participar en todo el ciclo de vida de una solución de Data Science y no únicamente en su fase experimental.Nos ayudará especialmente si además tienes... Experiencia en sector Seguros o en otros sectores intensivos en datos como banca, fintech, telco, utilities o similares. Experiencia con Databricks, PySpark o Apache Spark. Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos. Conocimientos de cloud y MLOps. Experiencia con modelos ya desplegados en producción y su monitorización. Conocimiento de problemáticas como fraude, pricing/riesgo, propensión, churn, segmentación, forecasting, recomendación o customer analytics.Together, as owners, let’s turn meaningful insights into action.Life at CGI is rooted in ownership, teamwork, respect and belonging. Here, you’ll reach your full potential because…You are invited to be an owner from day 1 as we work together to bring our Dream to life. That’s why we call ourselves CGI Partners rather than employees. We benefit from our collective success and actively shape our company’s strategy and direction.Your work creates value. You’ll develop innovative solutions and build relationships with teammates and clients while accessing global capabilities to scale your ideas, embrace new opportunities, and benefit from expansive industry and technology expertise.You’ll shape your career by joining a company built to grow and last. You’ll be supported by leaders who care about your health and well-being and provide you with opportunities to deepen your skills and broaden your horizons.That same commitment to fairness extends to how we use technology. To support our recruitment team, AI tools may be used to help assess applications though they never replace human judgement. All hiring decisions remain entirely in the hands of our recruitment professionals.Come join our team—one of the largest IT and business consulting services firms in the world.

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