Desde WayOps buscamos un DevOps Engineer que quiera seguir creciendo profesionalmente participando en un proyecto dentro de un entorno exigente en el sector farmacéutico con una sólida base técnica en orquestación de contenedores y observabilidad capaz de gestionar infraestructuras híbridas que soportan plataformas de Inteligencia Artificial. PROYECTO EQUIPO Formarás parte de iniciativas de desarrollo de aplicaciones corporativas estratégicas para uno de nuestros principales clientes internacionales del sector farmacéutico. El proyecto se centra en la orquestación de la plataforma que soporta los agentes de IA donde la latencia baja y la alta disponibilidad son críticas. Formarás parte del equipo de ingeniería de plataforma dando soporte a iniciativas estratégicas de IA Generativa. La infraestructura es el pilar que sostiene microservicios de alto rendimiento y bases de datos vectoriales críticas para el funcionamiento de agentes inteligentes. Te integrarás en un equipo de alto nivel técnico colaborando con desarrolladores backend frontend DevOps y ingenieros de IA con distintos niveles de seniority coordinados por un responsable técnico. La dinámica es altamente colaborativa con uso de metodologías modernas y un fuerte enfoque en la creación de componentes reutilizables para productos de IA. Tu papel será será clave para asegurar la estabilidad escalabilidad y observabilidad de la plataforma implementando las herramientas necesarias para monitorizar flujos de datos en tiempo real y gestionando el despliegue de componentes innovadores como bases de datos vectoriales. FUNCIONES RESPONSABILIDADES En tu día a día serás el referente de infraestructura y operaciones participando activamente en tareas como - Gestión administración y orquestación de clústeres de Kubernetes en entornos productivos - Implementación de estrategias de Observabilidad completa utilizando el stack Grafana Prometheus y Loki - Despliegue y mantenimiento de infraestructura de datos moderna PostgreSQL cachés distribuidas (Redis/Valkey) y bases de datos vectoriales (Qdrant) - Gestión de infraestructura Cloud Híbrida Servicios core en AWS (SQS S3 Networking) y soporte a servicios de IA en Azure - Automatización de pipelines de CI/CD y gestión de infraestructura como código (IaC) - Asegurar la alta disponibilidad de los servicios de mensajería (Kafka/Eventos) REQUISITOS EXPERIENCIA Para que tu perfil sea considerado será necesario que cuentes con experiencia demostrable gestionando entornos de producción críticos. Entre las habilidades y conocimientos imprescindibles se incluyen - Dominio profundo de Kubernetes - Experiencia sólida en AWS y conocimientos de Azure - Experiencia implementando stacks de monitorización con Grafana Prometheus y Loki - Capacidad para desplegar y mantener bases de datos (PostgreSQL) y sistemas de caché (Redis/Valkey) - Conocimientos de Scripting (Bash/Python) Además se valorará positivamente - Experiencia previa desplegando infraestructura para IA (Bases de datos vectoriales como Qdrant) - Conocimiento de herramientas de GitOps - Certificaciones oficiales en AWS o Kubernetes (CKA) - Habituado a trabajar en proyectos usando metodologías ágiles como Scrum CONTRATACIÓN UBICACIÓN La colaboración será preferentemente en modalidad de profesional autónomo con contratos anuales y renovación tácita dentro de un proyecto a largo plazo pensado para ofrecer estabilidad y continuidad. Para perfiles de especial encaje técnico o cultural se considerará la contratación como personal asalariado con contrato indefinido. La posición será a tiempo completo (40 h/semana). El proyecto requiere una colaboración estrecha con el equipo siendo necesaria la modalidad híbrida (acudir a 3 días por semana a las oficinas del cliente situadas en Madrid/Sanchinarro) para facilitar la comunicación y el empuje del proyecto. SOBRE WAYOPS WayOps es una consultora tecnológica especializada en transformación digital data-driven y cognitiva. Nos entusiasma trabajar en proyectos innovadores con las últimas tecnologías siempre en entornos Cloud y siguiendo buenas prácticas de código limpio. Todos nuestros profesionales sean colaboradores autónomos o asalariados tienen un plan de carrera personalizado ya que apostamos por el desarrollo de cada persona invirtiendo en formación aprendizaje continuo y oportunidades para asumir nuevos retos dentro de proyectos reales y disruptivos. En WayOps creemos en un modelo de accountability responsabilidad y recompensa. Nuestro trabajo se basa en la competencia y la confianza enfrentando los desafíos con liderazgo buscando la excelencia adaptándonos al ritmo del negocio y generando un impacto real.