En Akkodis, combinamos soluciones digitales y de ingeniería para crear un futuro más inteligente para todas las personas. Con presencia en más de 30 países de Europa, Asia y América, apostamos por la innovación, aprovechando la experiencia de nuestros equipos y la tecnología para transformar industrias y ofrecer soluciones de vanguardia a los desafíos más complejos del mundo. Actualmente, estamos ampliando nuestro equipo y buscamos un/a Data Scientist & MLOps Engineer para incorporarse a un proyecto con grandes oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional. Como Data Scientist & MLOps Engineer, desempeñarás un papel clave en el diseño, desarrollo, despliegue y optimización de soluciones de Machine Learning y Generative AI en entornos cloud escalables. Eres la persona ideal si cuentas con... - Más de 5 años de experiencia en Machine Learning Engineering o Applied Machine Learning. - Experiencia sólida trabajando con tecnologías cloud, especialmente en entornos Azure. - Dominio de Python (preferiblemente programación orientada a objetos) y PySpark. - Conocimientos avanzados en frameworks de Machine Learning como Scikit-learn, TensorFlow o PyTorch. - Experiencia práctica con Databricks y herramientas de orquestación de pipelines como MLflow y Azure Machine Learning. - Conocimientos en CI/CD para modelos de Machine Learning mediante Azure DevOps o Azure Pipelines. - Experiencia en evaluación y optimización de modelos, incluyendo A/B Testing y Cross Validation. - Nivel alto de inglés para trabajar en un entorno internacional. ¿Cómo será tu día a día? - Diseñar y desarrollar modelos de Machine Learning y Generative AI en colaboración con Data Scientists, Data Engineers y Data Analysts. - Desplegar y optimizar soluciones de IA basadas en grandes volúmenes de datos para generar capacidades predictivas y analíticas. - Construir y mantener pipelines end-to-end de Machine Learning garantizando reproducibilidad, escalabilidad y monitorización. - Aplicar buenas prácticas MLOps en todas las fases del ciclo de vida de los modelos: feature engineering, entrenamiento, evaluación y despliegue. - Participar en proyectos estratégicos de largo plazo con enfoque en entrega continua y mejora incremental. - Colaborar con equipos Agile/Scrum multidisciplinares y diferentes stakeholders del negocio. - Asesorar y acompañar a perfiles no técnicos en iniciativas de - Advanced Analytics y Generative AI. - Mantenerte al día de las tendencias tecnológicas relacionadas con IA, GenAI, Analytics, Cloud y Databricks. ¿Qué valoramos en tu perfil? - Experiencia con Generative AI y frameworks open source como LangChain. - Conocimientos de bases de datos vectoriales. - Experiencia en monitorización y observabilidad de modelos en producción. - Conocimientos de gobierno del dato y cumplimiento normativo aplicado a casos de uso de IA. - Certificaciones en Databricks y/o Azure. - Perfil proactivo, orientado a resultados y con capacidad para trabajar en entornos colaborativos e internacionales. - Excelentes habilidades de comunicación y gestión de stakeholders. ¿Qué ofrecemos en Akkodis? Contrato indefinido. Modelo híbrido de trabajo. Incorporación a una compañía multinacional líder en el sector tecnológico y de ingeniería. Plan de retribución flexible (tickets restaurante, transporte y beneficios de bienestar). Formación continua y acceso a programas de desarrollo profesional. Descuentos exclusivos y ventajas para empleados/as de Akkodis. Ubicación: Madrid (modelo híbrido) Idioma de trabajo: Inglés

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Data Scientist & MLOps Engineer (H/M/X)