Nous recherchons pour un de nos clients, un(e) Ingénieur Machine Learning / MLOps afin de contribuer au développement, à l'industrialisation et au déploiement de solutions d'Intelligence Artificielle.Le consultant interviendra sur des projets liés à l'IA générative, aux modèles de langage (LLM), au Machine Learning et à leur mise en production dans des environnements hybrides (Cloud / On-Premise).L'équipe est actuellement composée d'une Ingénieure MLOps/DevOps, d'un DevOps Engineer et d'une Product Owner IA.MissionsLe consultant aura notamment pour responsabilités de :Analyse et conceptionAnalyser les besoins fonctionnels priorisés et identifier les modèles ou solutions d'IA les plus adaptés.Participer aux choix d'architecture et aux orientations techniques des solutions développées.Développement IAConcevoir et développer les composants logiciels et API nécessaires aux différents cas d'usage.Développer des solutions basées sur des modèles de NLP, LLM, SLM et Deep Learning.Participer à l'intégration des modèles dans les produits et services.Industrialisation et MLOpsIndustrialiser les modèles d'IA et assurer leur mise en production.Concevoir et maintenir les pipelines de déploiement.Mettre en place les outils nécessaires au cycle de vie des modèles (MLflow, LangChain, LangSmith ou équivalent).Contribuer à l'automatisation des déploiements dans des environnements Cloud et On-Premise.Qualité et performanceConcevoir et exécuter les campagnes de tests (charge, stress, endurance).Assurer le suivi des performances et de la qualité des modèles déployés.Garantir la scalabilité, la fiabilité et la disponibilité des solutions.OptimisationAméliorer les performances des modèles existants.Mettre en œuvre des approches telles que :Retrieval-Augmented Generation (RAG)Fine-tuningLLM-as-a-JudgeÉvaluation automatique des modèlesVeille technologiqueAssurer une veille active sur les évolutions du Machine Learning, du Deep Learning et de l'IA générative.Expérimenter de nouvelles approches algorithmiques lorsque cela est pertinent.CollaborationCollaborer avec les équipes Produit, Data, Infrastructure et Développement afin de garantir une intégration cohérente des solutions.Produire la documentation technique associée aux développements réalisés.Profil recherchéExpérienceMinimum 5 ans d'expérience en développement Machine Learning, Deep Learning ou Intelligence Artificielle.Expérience significative de déploiement de solutions IA en environnement de production.Expérience sur des environnements hybrides (Cloud / On-Premise)..

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Ingénieur Machine Learning / MLOps Senior CDI (H/F)