Sorge gemeinsam mit uns für die digitale Zukunftsfähigkeit der Bundeswehr.Deine Aufgaben:Weiterentwicklung eines Cloud-nativen Plattformservices zur Nutzbarmachung von generativer KI, insbesondere der zugehörigen Funktionalitäten bis zu Agentic AIProduktivierung und Automatisierung von komplexen ML- und KI-Modellen (bis hin zu LLMs und RAG-Systemen) sowie deren Qualitätskontrolle über den gesamten Data Mining- und MLOps-Lifecycle samt Verifikation und Validierung von Modellen und Daten samt Guarding-MethodenIterative Realisierung und Sicherstellung der Ende-zu-Ende-Betreibbarkeit bei gleichzeitiger Weiterentwicklung von PaaS und SaaS auf Basis von Kubernetes mit hohem Automatisierungsgrad in der Provisionierung sowie Deployment mit agil aufgestellten TeamsKonzeption, Verschränkung und Verantwortung der durchgängigen DevOps- und MLOps-Lifecycles mit Schwerpunkt auf generativer KI über Solution und Workloads hinweg für die Cloud-native AI and Data Analytics PaaS unseres Kunden BundeswehrSichtung und konsolidierte Umsetzung von behördlichen und kundenspezifischen Anforderungen und Richtlinien im Data Analytics-, Machine Learning- und AI-Umfeld (z.B. EU AI Act) bei der Weiterentwicklung und Produktivierung von PaaS- und SaaS-LösungenDein Profil:Abgeschlossenes fachbezogenes Hochschulstudium oder vergleichbare Ausbildung mit Schwerpunkt auf Data Science, KI, Informatik oder StatistikMindestens 7 Jahre Berufserfahrung im Data Science- und ML Ops-Umfeld sowie im laufenden Betrieb mit DevOps auf Cloud-native IaCErfahrung im Aufbau und Betrieb von KI - und ML-PaaS oder in einem oder mehreren der Bereiche generative KI, Machine Learning, Deep Learning oder MLOps AutomatisierungMehrjährige Erfahrung mit sowie Kenntnisse von CI/CD auf Basis von GitOps und Kubernetes sowie gängiger Machine Learning-Frameworks (z.B. TensorFlow, Scikit-learn, PyTorch) und generativer KI- und Large Language-Modellen sowie im Deployment von Machine Learning SystemenLangjährige Erfahrung im direkten Kundenumfeld (Bundeswehr), insbesondere im Bereich Data Science und zugehöriger UseCases wünschenswertEntscheidungs- und Umsetzungsstärke, analytisches Denkvermögen, gute Kommunikationsfähigkeiten sowie eine verantwortungsbewusste und zielorientierte ArbeitsweiseVerhandlungssichere Deutschkenntnisse in Wort und SchriftWir bieten:Durch abwechslungsreiche und gesellschaftlich relevante Aufgaben gewährleisten wir den reibungslosen IT-Betrieb und die Digitalisierung der BundeswehrDas Ziel eint uns. Dabei sind für uns ein wertschätzender Umgang miteinander sowie ein großer Teamgeist elementarWir bieten 30 Tage Jahresurlaub, 1 Brauchtumstag plus Optionen auf individuelle AnpassungenÜber unsere Benefit-App erhält man ein monatliches Guthaben und kann sich zusätzlich Steuervergünstigungen auf Tickets für den ÖPNV sichernWir ermöglichen Flexibilität, um Beruf und Privatleben in Einklang zu bringen, etwa durch mobiles Arbeiten oder VertrauensarbeitszeitWir unterstützen die berufliche und persönliche Weiterbildung durch individuelle Maßnahmen sowie einen kostenfreien Zugriff auf LinkedIn LearningUnser Jobradangebot ermöglicht das Leasing von bis zu 2 FahrrädernDie Einstiegsvergütung liegt im Regelfall zwischen 87.700 € und 113.150 € brutto p.a. Die konkrete Höhe wird basierend auf Kriterien wie z.B. Qualifikation, Verantwortungsbereich und den Anforderungen der Position festgelegt. Gerechtfertigte Abweichungen sind im Einzelfall möglich

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Lead IT Expert Data Science & DevOps (m/w/d)