🇫🇷 Paris, France · 15h ago
KERING Tech Lead
Kering
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SummaryA propos de KeringGroupe de Luxe mondial, Kering regroupe et fait grandir un ensemble de Maisons emblématiques dans la Mode, la Maroquinerie et la Joaillerie : Gucci, Saint Laurent, Bottega Veneta, Balenciaga, Alexander McQueen, Brioni, Boucheron, Pomellato, Dodo, Qeelin, Ginori 1735, ainsi que Kering Eyewear et Kering Beauté. En plaçant la création au cœur de sa stratégie, Kering permet à ses Maisons de repousser leurs limites en termes d’expression créative, tout en façonnant un Luxe durable et responsable. C’est le sens de notre signature : Empowering Imagination. En 2025, Kering comptait 44 000 collaborateurs et a réalisé un chiffre d’affaires de 14.7 milliards d’euros.Job DescriptionNous sommes actuellement à la recherche d’un(e) Tech Lead pour intégrer notre équipe.Votre opportunitéRejoignez le Programme Rekonkering au sein de Kering Technologies & Digital, une initiative stratégique visant à construire le jumeau numérique du Groupe : une représentation vivante de nos Maisons, de nos opérations et de nos processus de décision, conçue pour mieux servir nos clients et alimentée par des agents d’IA autonomes reposant sur des fondations cloud-native.Le Programme mobilise l’ensemble des plateformes et des Maisons de Kering autour d’une ambitieuse trajectoire de transformation. En combinant technologie, données et intelligence artificielle à grande échelle, Rekonkering a pour ambition de réinventer la manière dont le Groupe opère et crée de la valeur à travers toute l’organisation.De manière transverse, les équipes collaborent à la conception et à la mise en œuvre des fondations architecturales, méthodologiques et qualitatives qui soutiendront durablement le succès du Programme. Chaque décision, qu’elle concerne l’architecture, le design, les pratiques d’ingénierie ou les standards de delivery, contribue à bâtir un avenir pérenne et évolutif.En rejoignant cette aventure, vous contribuerez directement à façonner les technologies, les plateformes et les modes de fonctionnement qui auront un impact durable sur l’avenir de Kering.Comment vous allez contribuerLe Tech Lead travaillera au sein du DevSecOps Studio et contribuera au développement continue de produits digitaux à grande échelle selon un modèle AI-SDLC, intégrant l’IA comme méthode de travail de référence tout au long du cycle de vie du produit, de la conception à la mise en production.Vos principales missions seront :Opérer en mode AI-SDLC au quotidien en utilisant les outils d’IA générative (Claude Code, GitHub Copilot, Cursor) pour la génération, la revue, le refactoring, la documentation et les tests. Maîtriser les outils et agir comme référent auprès de l’équipe pour en promouvoir les bonnes pratiques et les usages.Accélérer l’adoption de l’AI-SDLC au sein de l’équipe en définissant et partageant des pratiques de prompting efficaces, des workflows humain-IA reproductibles et des patterns de revue de code AI-assistée.Contribuer à la capitalisation des pratiques AI-SDLC et à leur diffusion à l’échelle du DevSecOps Studio.Piloter des workflows agentiques s’appuyant sur des agents LLM pour la génération de spécifications, le scaffolding, l’analyse de régression et le triage d’incidents, en lien avec la plateforme Galassia (AI Gateway interne).Co-concevoir la stratégie technique avec les architectes, Product Owners et autres Tech Leads , et définir au bien que faire appliquer les principes d’architecture, frameworks et bibliothèques de composants.Garantir la qualité des livrables en réalisant les revues de code (PRs), en appliquant les bonnes pratiques de performance, testabilité, sécurité et Developer Experience (DX), et en assurant la qualité des processus CI/CD (GitHub Actions).Piloter la fiabilité des solutions à travers des indicateurs mesurables tels que les DORA metrics, le taux de couverture et les délais de déploiement.Intégrer et expérimenter activement les outils d’IA générative (Claude, GitHub Copilot, Cursor) dans les workflows de développement et promouvoir les approches Agentic AI pour automatiser des tâches complexes et créer des systèmes plus autonomes.Coacher et mentorer les développeurs en partageant l’expertise technique, en favorisant l’excellence et en accompagnant la montée en compétences des équipes.Collaborer avec Product Owners, Designers, SRE, DevOps, Sécurité et Data pour concevoir et livrer des fonctionnalités cohérentes, testables et à fort impact.Piloter l’amélioration continue via des KPIs liés à la performance, la fiabilité, la réutilisation des composants et la Developer Experience, et relier les décisions techniques à des outcomes métier mesurables.Qui êtes-vous ?Vous disposez de 7 à 10 ans d’expérience en ingénierie logicielle, dont une expérience significative en tant que Lead Développeur ou Tech Lead. Vous avez développé une solide expertise technique, une bonne compréhension des architectures modernes et la capacité à guider les équipes dans la conception et la livraison de solutions de qualité.Sur le plan technique, vous connaissez les fondamentaux :• Maîtrise de ReactJS, Node.js, TypeScript et GraphQL.• Bonne connaissance des environnements cloud (GCP ou AWS) et des architectures distribuées ; familiarité des systèmes composable et des principes de conception logicielle modernes.• Expérience des pratiques CI/CD, des tests unitaires, d’intégration et end-to-end.• Utilisation quotidienne des outils d’IA générative dans un contexte de développement logiciel. • Capacité à évaluer la qualité des résultats produits par des LLMs, à concevoir des prompts efficaces et à définir le niveau d’autonomie adapté aux agents IA.• Expérience de conception ou de contribution à des architectures intégrant des composants d’IA générative (RAG, function calling, orchestration d’agents).• Bonne compréhension des enjeux de testabilité, d’observabilité et de sécurité appliqués aux pipelines AI.• Connaissance des environnements agiles et des outils de collaboration associés (Jira, Confluence ou équivalents). Sur le plan humain, vous vous reconnaissez dans ces qualités :Influence & leadership :?? Capacité à embarquer des équipes et des parties prenantes sans lien hiérarchique.• Communication claire et structurée, capacité à influencer et à fédérer.• Capacité à challenger constructivement et à créer l’adhésion par la pédagogie.Transformation & résultats :• Orientation résultats, avec une approche centrée sur les outcomes plutôt que sur les seuls livrables.• Capacité à piloter ses actions à l’aide de métriques telles que les DORA metrics, le délai de déploiement, le taux de couverture ou le NPS développeur.• Expérience dans la transformation des pratiques d’ingénierie avec un impact mesurable sur la vélocité ou la qualité.Autonomie & adaptabilité :• Autonomie, proactivité et sens des responsabilités.• Solides compétences analytiques et rigueur dans la résolution de problèmes.• Capacité à livrer rapidement tout en maintenant un haut niveau de qualité technique.• Maîtrise du français et de l’anglais à l’écrit et à l’oral.Pourquoi nous rejoindre ?Rejoindre le DevSecOps Studio, c’est intégrer un environnement d’ingénierie moderne où l’AI-SDLC constitue un mode de fonctionnement opérationnel au quotidien. Vous contribuerez au développement et à l’évolution de produits digitaux à grande échelle en vous appuyant sur des capacités d’IA générative intégrées aux pratiques d’ingénierie, avec un impact direct sur la qualité, la rapidité d’exécution et l’innovation des équipes.Vous évoluerez dans un cadre technique stimulant, bénéficiant d’un accès à la plateforme Galassia (AI Gateway interne), ainsi qu’à des outils tels que GitHub Copilot et Claude Code. Vous collaborerez avec des Discovery Squads dédiées à l’exploration de nouveaux paradigmes d’ingénierie et rejoindrez une communauté de Tech Leads et de Chapter Leads engagée dans la définition, l’expérimentation et l’adoption des pratiques AI-SDLC à l’échelle du Studio.Le poste offre également de réelles opportunités de développement prSourced from LinkedIn. Relocantly aggregates public job postings; apply on the original site.