Missions principalesData & AutomatisationDévelopper et fiabiliser des pipelines ETL en Python et SQL.Automatiser les traitements métiers et améliorer la qualité des données.Maintenir et faire évoluer les solutions Excel, VBA et Power Query.Accompagner la migration progressive des processus historiques vers Python/SQL.Data Science & Machine LearningDévelopper des modèles de prévision des ventes et d’analyse prédictive.Mettre en œuvre des modèles de séries temporelles, régression et classification.Détecter les anomalies et identifier de nouveaux cas d’usage IA.Suivre la performance et la fiabilité des modèles.BI & DatavizConcevoir et maintenir des dashboards Power BI ou Tableau.Construire des modèles de données, KPIs et mesures DAX.Transformer les besoins métiers en analyses et visualisations actionnables.Amélioration continueProposer des améliorations techniques et fonctionnelles.Assurer la documentation des développements et procédures.Effectuer une veille sur les outils Data, IA et automatisation.Profil recherchéBac+5 en Data, Informatique, Mathématiques, École d’Ingénieurs ou équivalent.2 à 4 ans d’expérience sur un poste Data / BI / Data Science / Analytics Engineering.Bonne maîtrise de Python, SQL et Power BI.Connaissances en Machine Learning et forecasting.Maîtrise d’Excel avancé et capacité à intervenir en VBA.Connaissance de Git et d’un environnement SQL Server, PostgreSQL ou équivalent.Qualités recherchéesRigueur et autonomie.Esprit analytique et sens du résultat.Curiosité technique et intérêt pour l’IA.Force de proposition et capacité à comprendre les enjeux métiers.Aptitude à travailler avec des interlocuteurs techniques et opérationnels.StackPython · SQL · Power BI · DAX · Power Query · VBA · Pandas · Scikit-Learn · Statsmodels · XGBoost/LightGBM · SQL Server/PostgreSQL · Git

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Data Scientist & Analytics Engineer H/F