JobbeschreibungWillkommen bei YPOGYPOG ist eine führende Wirtschaftskanzlei für Rechts- und Steuerberatung mit einem starken Fokus auf Legal Tech, Legal AI und Innovation. Wir entwickeln digitale Lösungen und AI-Produkte, die unsere Beratung von morgen gestalten.Bei YPOG arbeiten wir in einer voll digitalisierten Umgebung, ein wertschätzendes Miteinander auf allen Ebenen steht im Mittelpunkt und flexible Zusammenarbeit gehört zu unserem Alltag. Dabei setzen wir auf agile, pragmatische Ansätze mit direkter Kommunikation und schnellen Iterationen. Uns ist wichtig, in cross-funktionalen Teams einzigartige Legal-AI-Produkte zu entwickeln und den Rechtsmarkt von morgen mit Generative AI, Machine Learning und modernen Softwarelösungen aktiv mitzugestalten.Ready to build what's next?Du entwickelst produktionsreife KI-Systeme für anspruchsvolle juristische Anwendungsfälle und arbeitest mit modernen Technologien aus den Bereichen Generative AI, Large Language Models (LLMs), Machine Learning und Agentic AI. Dabei verbindest du moderne LLM- und Machine-Learning-Ansätze mit belastbarer Softwarearchitektur, systematischer Evaluation und einem klaren Blick für Sicherheit, Datenschutz und Nutzermehrwert.Du übernimmst Verantwortung von der ersten Hypothese über Prototyping und Benchmarking bis zu Deployment, Monitoring und kontinuierlicher Verbesserung. Wenn du KI-Systeme nicht nur demonstrieren, sondern zuverlässig in die Anwendung bringen möchtest, freuen wir uns auf deine Bewerbung.Dein Daily BusinessDesign, Entwicklung und Betrieb produktionsreifer Legal-AI-Systeme auf Basis moderner, modellunabhängiger Frameworks und AI Best PracticesEntwicklung von Generative-AI- und LLM-Anwendungen, insbesondere Retrieval-Augmented Generation (RAG), Agentic-AI-, Agenten- und Tool-Use-Workflows sowie strukturierte InformationsextraktionKonzeption von Daten-, Retrieval- und Inferenzpipelines für komplexe juristische Dokumente und WissensbeständeAuswahl und Integration geeigneter Modelle und Anbieter unter Berücksichtigung von Qualität, Latenz, Kosten, Datenschutz und BetriebssicherheitEntwicklung belastbarer Evaluations- und Benchmarking-Frameworks für fachliche Richtigkeit, Retrieval-Qualität, Robustheit und ZuverlässigkeitAufbau und Pflege von Testdatensätzen, automatisierten Evaluationspipelines und aussagekräftigen QualitätsmetrikenAnalyse von Fehlerbildern sowie systematische Optimierung von Prompts, Prompt Engineering, Chunking, Retrieval, Ranking, Tool-Nutzung und SystemarchitekturMonitoring, LLMOps und kontinuierliche Verbesserung von KI-Systemen im produktiven BetriebEnge Zusammenarbeit mit Legal Engineers, Software Engineers, Anwält:innen, Product und weiteren interdisziplinären TeamsTechnische Dokumentation sowie Sicherstellung eines sicheren, nachvollziehbaren und verantwortungsvollen KI-EinsatzesDein Weg zu unsFachliche und technische QualifikationenPraktische Erfahrung in AI Engineering, Machine Learning Engineering, Applied AI, Data Science mit Produktionsverantwortung oder einer vergleichbaren RolleSehr gute Python-Kenntnisse und Erfahrung mit modernen AI-, Machine-Learning- und Generative-AI-Frameworks und LibrariesNachweisbare Erfahrung beim Aufbau produktionsreifer LLM-Anwendungen, nicht nur beim Prompting oder PrototypingFundiertes Verständnis von Retrieval-Augmented Generation (RAG), Embeddings, semantischer Suche, Vector Databases, Chunking, Ranking und KontextmanagementErfahrung mit der systematischen Evaluation generativer KI-Systeme, einschließlich Testdatensätzen, Qualitätsmetriken, automatisierten Tests und Human EvaluationNice to have: Erfahrung mit LLMOps, MLOps, Tracing, Guardrails, Red Teaming oder der Bewertung von Halluzinationen und UnsicherheitNice to have: Erfahrung in der Verarbeitung komplexer Dokumente, beispielsweise PDF, DOCX oder XML, einschließlich Parsing, Layoutanalyse und OCRNice to have: Erfahrung in Legal Tech, RegTech oder anderen wissensintensiven und regulierten BereichenSoft SkillsDirekte Kommunikation: Klar, offen und lösungsorientiert in Deutsch und EnglischAgilität & Flexibilität: Wohlfühlen in dynamischen Umgebungen ohne starre ProzesseProaktive Haltung: Ownership für deine Projekte und FeaturesTeamplayer: Kollaboration über Fachgrenzen hinwegPragmatisches Denken: Fokus auf funktionierende Lösungen statt PerfektionismusErgebnisorientierung: Schnelle Iterationen und Priorisierung wichtiger AufgabenWas für YPOG sprichtFlexibel arbeitenFlexibles Arbeiten im Büro oder mobil – je nachdem, was für dich und dein Team passtRegelmäßige Formate für persönlichen Austausch und Zusammenarbeit am StandortStandortübergreifende Zusammenarbeit mit Teams aus verschiedenen BürosMöglichkeit zur Workation innerhalb der EUModern arbeitenModerne Büros in zentraler Lage und einer Arbeitsumgebung zum WohlfühlenDigitale Arbeitsprozesse, AI-gestützte Tools und eine hochwertige IT-Ausstattung für effizientes Arbeiten im Büro und mobilWachsen + WeiterkommenWeiterbildungsprogramm „YBrains“ mit Inhalten zu z. B. Zeitmanagement, Projektmanagement sowie Tech- und AI-ThemenUnterstützung externer Weiterbildungen, wenn sie zu dir und deiner Entwicklung passenRegelmäßiges Feedback als fester Bestandteil unserer ZusammenarbeitArbeiten in einer digital geprägten Umgebung, in der AI-Tools unseren Arbeitsalltag aktiv unterstützenMiteinanderGemeinsame Weihnachtsfeier mit Kolleg:innen aus allen StandortenRegelmäßige Formate wie das YPOG Update für standortübergreifende Kommunikation und EinblickeTeam-Offsites für Strategie, Austausch und neue PerspektivenGesund bleibenMitgliedschaften bei Urban Sports Club und EGYM WellpassOpenUp mit unbegrenztem 1:1 Zugang zu Coaching und Mindfulness-AngebotenZusätzliche Angebote wie Yoga, Rückenschule und Lauf-CoachingGesunde Snacks im Büro – vom Klassiker Obstkorb bis zu allem, was dein Energielevel zwischendurch wieder hochbringtErgonomisch top ausgestattete ArbeitsplätzeGut unterwegsDeutschlandticket für deinen Arbeitsweg ins BüroMöglichkeit zum JobRad-Leasing für eine flexible und nachhaltige MobilitätKontaktinformationenFragen? Gern! Du erreichst das People + Culture Team unter karriere@ypog.law.2720975
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