Descriptif du posteLes données de santé sont complexes, hétérogènes, confidentielles, réglementées — et chaque hôpital a ses propres systèmes. Chez Sancare, vous garantissez la fiabilité des flux qui alimentent nos solutions au quotidien, au moment où notre plateforme data évolue vers une nouvelle architecture.SancareSancare met l'IA au service des données de santé hospitalières. Une trentaine de collaborateurs, une cinquantaine de clients hospitaliers, des locaux à Châtelet.MissionsAssurer le bon fonctionnement quotidien des flux de données clients : suivi, diagnostic et résolution des incidents en autonomie Maintenir la plateforme existante jusqu'à sa fin de vie et contribuer à la bascule vers la nouvelle plateforme data, en cours de déploiement Implémenter les extracteurs et connecteurs permettant à chaque nouvel établissement de santé client d'interconnecter ses données avec les solutions Sancare Garantir la qualité des données ingérées : contrôles, alertes, résolution des anomalies et automatisation des traitements récurrents Réaliser les mises en test et en production des déploiements clients, en lien avec l'équipe Customer Operations (suivi opérationnel des clients) Documenter les traitements réalisés et les incidents résolus, selon les standards internes Un rôle clé dans la fiabilité de la plateforme, au cœur de son évolution technique Une équipe Data de 5 personnes, vouée à grandir, dans une structure à taille humaine où chacun contribue au-delà de son périmètre Paris centre (Châtelet) Télétravail : 2,5 jours/semaine en moyenne, organisés librement (forfait annualisé) — 4 jours/semaine pour les trajets domicile-bureau supérieurs à 1h30 Tickets restaurant, mutuelle Alan, éligibilité BSPCE, Hello CSE Profil recherchéIndispensable4 ans d'expérience minimum en data engineering, dont une part significative en environnement de production Python et SQL maîtrisés en contexte professionnel Expérience confirmée en modélisation de données et sur des pipelines ETL/ELT Autonomie sur le diagnostic et la résolution d'incidents de production, sans supervision rapprochée Rigueur, curiosité technique et communication proactive sur les problèmes rencontrés AppréciéExpérience avec dbt Expérience de reprise ou de migration d'un existant Expérience et appétence pour le secteur de la santé Sensibilité aux enjeux de confidentialité et de sécurité des données de santé Déroulement des entretiensEntretien RHEntretien CTOTest technique avec 2 membres de l'équipeEntretien CEOQui sont-ils ?Les hôpitaux recueillent de multiples données de santé lors de l’hospitalisation d’un patient : comptes rendus médicaux, observations du personnel soignant, résultats d’examens, etc.À l’échelle de l’hôpital, cela représente une quantité massive de données, qui sont largement sous-exploitées. Sancare propose des outils prédictifs utilisant les dernières avancées en intelligence artificielle pour mettre ces données au service des hôpitaux et de la santé.Notre premier produit est déjà utilisé par plusieurs dizaines d’établissements de santé. Il permet la détection automatique de diagnostics à partir de documents en texte libre et autres données contenus dans les dossiers patients, visualisables dans une interface web intuitive et ergonomique, et fait gagner du temps aux médecins et à leurs assistants administratifs. Nous développons en parallèle un nouvel outil facilitant la conduite d’études en vie réelle pour évaluer des médicaments et dispositifs médicaux. Vu le fort impact potentiel de ce projet sur la recherche clinique, l’attente de la part de différents acteurs de la santé (notamment, hôpitaux et laboratoires pharmaceutiques) est considérable.

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Data Engineer Confirmé