🇫🇷 Puteaux, France · 8h ago
HEAD OF DATA
STATION F
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À proposManda est un groupe immobilier qui simplifie l’immobilier du quotidien, en remettant l’humain au coeur de chaque accompagnement.Grâce à une organisation pensée autour d’experts dédiés et de solutions innovantes, chaque sujet est traité par le bon interlocuteur, avec plus de réactivité, de clarté et de disponibilité.Locataires, propriétaires et copropriétaires peuvent suivre leurs démarches, leurs documents et leurs échanges simplement, où qu’ils soient, depuis une application conçue pour centraliser l’essentiel et ne manquer aucune information.Syndic de copropriété, gestion locative, vente et achat immobilier : Manda accompagne chaque projet avec une approche plus fluide, plus accessible et plus transparente de l’immobilier.Descriptif du posteAu sein d'un groupe de services immobiliers en pleine transformation digitale (syndic de copropriété, gestion locative), vous êtes responsable de la conception et du déploiement de modèles de données à fort impact métier. Vous travaillez en lien direct avec les directions opérationnelles pour transformer les données clients, patrimoniales et financières en leviers de performance et de croissance.Vous produisez et supervisez notamment la production des indicateurs business et financiers, l'architecture et la fiabilité de la stack data (BigQuery, Stitch, Looker Studio) et managez une Data Analyst en charge des analyses transverses au quotidien.Responsabilités clés / MissionsPiloter la stratégie et la roadmap data de la Société en arbitrant les priorités entre outillage opérationnel (dashboards), projets structurants et analyses ad-hoc.Garantir la fiabilité et la livraison des indicateurs financiers et opérationnels critiques: clôtures mensuelles, performances commerciales, rentabilité (LTV, ROI).Concevoir, faire évoluer et sécuriser l'architecture de la stack data (BigQuery, Stitch) et les intégrations aux outils métier (Pennylane, Ringover, Pipedrive, Zendesk).Piloter la partie Data des nouveaux projets d'intégration / de migration de données et sécuriser la continuité de service pour les équipes business pendant ces transitions.Développer l'automatisation et les modèles à valeur ajoutée (ex: scoring des leads, prédiction du churn) pour anticiper les besoins business.Être le référent data des directions métiers (Finance, Ops, Commercial, Marketing & Communication, Produit) pour cadrer les demandes, arbitrer et challenger les KPI clés, s’assurer de la fiabilité et de la cohérence des données en transverse.Diffuser la Data au sein de toutes les équipes afin de favoriser le suivi régulier des indicateurs clésManager et faire monter en compétence le/la Data Analyst en charge des analyses au quotidienEncadrement et pilotage de l’activité à prévoir au niveau groupe pour couvrir l’activité d’autres filialesProfil recherchéFormationBac+5 avec une formation orientée data et analyse (université, école de commerce, IUT ou cursus spécialisé data/business analytics).Expérience 5 ans minimum d'expérience sur des fonctions data orientées business (data analyst confirmé, lead data analyst, analytics manager...). Une expérience dans un environnement de services ou de gestion de portefeuilles clients (immobilier, assurance, fintech...) est un plus.TechniquesMaîtrise avancée de SQL (BigQuery) avec une vision architecture et gouvernance de la donnée.Expérience de l'ELT et des intégrations API (Stitch, Pennylane, Ringover, Pipedrive) pour fiabiliser les flux de données entre outils métier.Maîtrise des outils de data visualisation (Looker Studio) et de la conception de dashboards.Automatisation de processus (Google Apps Script, Zapier/Make)Bases en analyse prédictive et scoring (churn, scoring de lots) pour construire des modèles simples et actionnables.LeadershipVision stratégique et capacité à prioriser les projets / les demandes business.Capacité à proposer des sujets et mener des études conjointement avec la direction de la communication externe.Leadership et pédagogie pour manager et faire grandir un-e Data Analyst.Excellente communication transverse pour vulgariser la donnée auprès de métiers non-data (Finance, Commercial, Marketing, Direction).Rigueur et sens du détail sur des sujets à fort enjeu financier (clôtures, facturation, budgets).Process de recrutementEntretien téléphonique de 20 min pour faire connaissanceEntretien avec la direction et un membre du comité de directionInformations complémentairesType de contrat : CDILieu : Puteaux Niveau d'études : Bac +5 / MasterExpérience : > 5 ansTélétravail ponctuel autoriséSourced from LinkedIn. Relocantly aggregates public job postings; apply on the original site.