🇫🇷 Paris, France · 19h ago
Développeur quantitatif/Développeuse quantitatif
URBAN LINKER
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Energy Quant Engineer - Paris ou Bordeaux / Hybride - 70/80K€ - ± 5 ans d'XPGREEN TECHA PROPOS DE L'ENTREPRISEStartup greentech de moins de 20 personnes, fondée il y a 2 ans, financée par des investisseurs institutionnels de référence via un premier tour de table puis une levée Série A actuellement en cours. Elle développe et exploite des actifs de stockage d'énergie par batteries, et opère pour son propre compte sur les marchés de l'électricité via des algorithmes de trading propriétaires. Culture quantitative forte, équipe multi-profils, autonomie et responsabilité à tous les niveaux.LE POSTE ET LE CHALLENGERenforcement de l'équipe Flexibilité sur un rôle central : la prévision de prix, première brique d'une chaîne de valeur qui va de la prévision à l'optimisation puis à l'exécution sur les marchés. L'approche retenue est entièrement orientée machine learning, pas de modélisation fondamentale de type simulation de réseau. Vos modèles sont utilisés en conditions réelles, pour piloter des actifs de stockage et pour éclairer des décisions d'investissement sur 20 à 30 ans. Vous arrivez avec une vraie latitude méthodologique sur un périmètre encore largement à construire.L'ENVIRONNEMENT TECHNIQUE ET L'ÉQUIPEStack technique :Langage : Python natif, seul langage utiliséApproche : Modélisation par machine learning et deep learning, calibrage statistique sur historique. Pas d'approche fondamentale de simulation de réseauOutils : Git / GitHub Enterprise, CI/CD, revue de codeÉquipe et organisation :Composition : Équipe Flexibilité multi-profils (quantitatif, data, trading)Collaboration : Binôme avec un Analyste de marché pour intégrer les fondamentaux dans les modèlesRattachement : Responsable de l'équipe FlexibilitéVOS MISSIONSCourt terme (3 mois) :Reprendre et améliorer le modèle de prévision de prix court terme existant (J+1 à J+3)Vous approprier les données et le contexte des marchés spot de l'électricitéContribuer aux premiers générateurs de scénarios de prixMoyen terme (6 à 12 mois) :Concevoir un modèle de prévision de prix long terme (20 à 30 ans), inexistant à ce jour, qui viendra alimenter le modèle de revenus batterie déjà développé en interne et utilisé pour les décisions de financement et de développement des projetsFaire évoluer les modèles de Machine Learning, Deep Learning en productionContribuer ponctuellement aux sujets d'optimisation et d'exécution selon votre appétencePROFIL RECHERCHEMust have :3 à 5 ans d'expérience dans le développement de modèles de prévision de prix, spécifiquement sur le marché de l'électricité. Une expérience acquise sur d'autres énergies (gaz, matières premières) ne suffit pas, les fondamentaux du marché électrique sont trop spécifiquesExpérience concrète de mise en production de modèles de machine learning appliqués à la prévision de prix : vous avez conçu, entraîné et déployé ces modèles vous-même, pas seulement exploité des prévisions produites par une autre équipeBac+5 minimum (ingénieur, Master), PhD acceptéPython natif, très bonne maîtrise en environnement de productionSolides bases en probabilités, statistiques, modélisation quantitativeSolides compétences en séries temporelles et Machine Learning / Deep Learning appliquésConnaissance des marchés spot de l'électricité (day-ahead, intraday, services système, mécanisme d'ajustement)Français courant, anglais professionnelNice to have :Expérience sur les marchés allemand, britannique ou espagnolPremière expérience en optimisation du dispatch, trading systématique ou stockage par batteriesSoft skills :Humble, à l'aise pour travailler en équipe, sans attentes démesurées sur l'évolutionGoût pour un travail de bout en bout, de la modélisation à la mise en productionAutonomie forte et sens des responsabilitésCuriosité réelle pour le projet et l'entreprise, au-delà de la seule expertise techniquePACKAGERémunération fixe : 70 000 à 80 000 euros brut annuelVariable : Bonus discrétionnaire annuel, basé sur la performance individuelle et collectiveTélétravail : 1 à 2 jours par semaine une fois autonome, présence renforcée au démarrageRTT : Forfait jour, 218 jours/anStatut : CadreAvantages : Mutuelle, déplacements inter-bureaux pris en charge (hébergement, repas, transport)LES GROS + DU PROJETRôle central et structurant dans une équipe en forte croissanceModèles utilisés en conditions réelles de marché, avec un impact direct sur les décisions d'investissementForte exposition aux décisions stratégiques de l'entrepriseLiberté méthodologique réelle sur un périmètre neuf, notamment le volet long terme entièrement à construirePROCESS DE RECRUTEMENTQualification avec Cyprien Bernard, Urban LinkerEntretien avec le Responsable de l'équipe Flexibilité (visio, 1h)Entretien avec le Directeur de l'équipe Flexibilité (visio, 45 min à 1h)Entretien de personnalité avec un cabinet RH externe (visio, 1h, précédé d'un questionnaire)Entretien avec l'un des deux cofondateurs (visio ou présentiel)Sourced from LinkedIn. 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