🇩🇪 Berlin, Germany · 9h ago
Wiss. Mitarbeiter*in (w/m/d) mit 50%-Teilzeitbeschäftigung befristet auf 3 Jahre Entgeltgruppe 13 TV-L FU Kennung: TIPSY 2
Freie Universität Berlin
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An der Freien Universität Berlin haben Sie die Chance, Teil einer inspirierenden Arbeitsumgebung zu sein und aktiv zum Wachstum und Erfolg der Universität beizutragen. Die Freie Universität Berlin bietet ihren Mitarbeiter*innen zahlreiche Karrieremöglichkeiten, um ihre Fähigkeiten zu entwickeln und ihre beruflichen Ziele zu erreichen. Sie werden Teil einer dynamischen Gemeinschaft, die sich für Chancengleichheit einsetzt und für ihr Engagement im Klima- und Umweltschutz ausgezeichnet wurde. Wir suchen motivierte Mitarbeiter*innen, die bereit sind, ihre organisatorischen Fähigkeiten einzusetzen und uns dabei zu unterstützen, die täglichen Herausforderungen des Arbeitsalltags zu meistern.Wir sind die Forschungsgruppe „Sedimentäre Systeme“ des Instituts für Geologische Wissenschaften an der FU Berlin unter der Leitung von Prof. Anne Bernhardt. Am Geocampus Lankwitz entwickeln wir derzeit ein hochmodernes Labor zur Durchführung analoger Experimente, um die Anpassung von Landschaften an sich ändernde Umweltbedingungen zu untersuchen. Der Fokus liegt hierbei auf der Entwicklung von Flusslandschaften unter rapiden Klimaveränderungen. Die topographische Anpassung und der damit verbundene Sedimenttransport entlang von Flusssystemen ins Meer wird mittels neuer und innovativer Instrumente erfasst.Zur Verstärkung unseres internationalen und interdisziplinären Teams suchen wir eine*n Wiss. Mitarbeiter*in (w/m/d) für das drittmittelgeforderte Forschungsprojekt TIPSY mit Begeisterung für wissenschaftliche Fragestellungen im Bereich.Das Projekt TIPSY untersucht, ob Flusssysteme kritische Kipppunkte (Tipping Points) aufweisen und inwieweit diese durch fortschreitende Klimaänderungen ausgelöst werden können. Ziel ist es, nichtlineare Reaktionen, abrupte Systemzustandsänderungen und potenzielle Regimewechsel in Flusslandschaften experimentell und konzeptionell zu erfassen.Für diese Position suchen wir eine*n Wissenschaftler*in mit ausgewiesener Erfahrung an der Schnittstelle von Geomorphologie, Erdsystemwissenschaften; Fernerkundung und der Analyse komplexer dynamischer Systeme. Ein besonderer Schwerpunkt der Position liegt auf der Entwicklung und Anwendung datengetriebener und statistischer Methoden zur Quantifizierung von Systemstabilität, Resilienz und potenziellen Kipppunkten in hochaufgelösten räumlichen und zeitlichen Datensätzen. Die Position soll theoretische und konzeptionelle Ansätze der Kipppunkt- und Resilienzforschung mit kontrollierten analogen Experimenten zur Entwicklung von Flusssystemen verbinden. Von besonderem Interesse sind methodische Ansätze, mit denen räumliche Informationen in die Analyse dynamischer Systeme integriert und frühe Anzeichen von Instabilitäten oder Regimewechseln in transienten Landschaftssystemen identifiziert werden können. Die im Labor gewonnenen Daten bieten dabei die Möglichkeit, theoretische Annahmen zu Systemstabilität und Kipppunkten unter kontrollierten Bedingungen experimentell zu testen.AufgabengebietIhre Aufgaben umfassen insbesondere: Analyse hochaufgelöster räumlicher und zeitlicher Experimentaldaten mit Methoden der nichtlinearen Dynamik, Resilienz- und Kipppunktforschung Entwicklung und Anwendung statistischer und datengetriebener Methoden zur Quantifizierung von Systemstabilität, Instabilität und kritischen Übergängen Integration räumlicher Daten in dynamische Systemanalysen und Entwicklung neuer Ansätze zur Erkennung räumlich-zeitlicher Vorläufersignale von Regimewechseln Übertragung theoretischer Konzepte zu Kipppunkten und Resilienz auf die experimentelle Untersuchung transienter Fluss- und Landschaftssysteme Implementierung einer automatisierten Structure-from-Motion-(SfM)-Pipeline zur Erstellung digitaler Höhenmodelle aus Labordaten Entwicklung reproduzierbarer Python-basierter Workflows zur Verarbeitung, Speicherung und Analyse großer, hochfrequenter und hochaufgelöster experimenteller Datensätze Integration unterschiedlicher räumlicher Datentypen und Messsysteme sowie Mitwirkung bei der Konzeption und Optimierung der experimentellen Datenerfassung Entwicklung, Dokumentation und Veröffentlichung wissenschaftlicher Software und Datensätze nach den Grundsätzen reproduzierbarer Forschung Publikation wissenschaftlicher Ergebnisse in internationalen Fachzeitschriften und Präsentation auf KonferenzenEinstellungsvoraussetzungen Abgeschlossenes wiss. Hochschulstudium der Geowissenschaften Promotion in der Fernerkundung, Geowissenschaften, oder einem eng verwandten quantitativen FachgebietErwünscht Durch wissenschaftliche Publikationen (peer-reviewed) nachgewiesene Forschungsleistungen in mindestens einem der Bereiche Geomorphologie, Erdsystemwissenschaften, Fernerkundung oder Analyse komplexer dynamischer Systeme ausgewiesene Kenntnisse in der Analyse von Kipppunkten, Systemresilienz und nichtlinearer Dynamik sehr gute Kenntnisse in Zeitreihenanalyse und der Analyse hochaufgelöster räumlich-zeitlicher Daten fundierte Programmierkenntnisse in Python sowie Erfahrung mit reproduzierbaren Datenanalyse-Workflows und großen Datensätzen Erfahrung mit Fernerkundungsdaten und/oder High-Performance Computing Erfahrung in der Entwicklung und Veröffentlichung wissenschaftlicher Software und Datensätze * Kenntnisse in Geomorphologie und der Dynamik von Fluss- oder Landschaftssystemen selbstständige, strukturierte Arbeitsweise und Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit sehr gute Englischkenntnisse C1; DeutschkenntnisseSourced from LinkedIn. Relocantly aggregates public job postings; apply on the original site.