🇫🇷 Paris, France · 19h ago
Developpeur(se) IA / responsable de l'intégration de solutions d'intelligence artificielle
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Développeur(se) IA – Référent(e) transverse & outillage interneParis (présentiel) Le posteNous recherchons une personne capable d’intervenir sur l’ensemble des sujets liés à l’IA dans l’entreprise. Ce qui fait la différence sur ce poste n’est pas la vitesse de production de code, mais la capacité à piloter l’IA: cadrer un problème, déléguer à un agent, évaluer sa sortie, ajuster l’itération suivante et savoir quand reprendre la main.Votre rôle sera de concevoir, développer et maintenir un écosystème d’outils internes mettant l’IA au service des différents métiers. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes marketing, produit, opérations, finance et commerciales afin d’identifier les besoins, construire les solutions adaptées et mesurer leur impact réel.Vous serez à la fois référent(e) technique, architecte, orchestrateur(rice) d’agents et partenaire opérationnel, un profil transverse qui comprend le métier autant que la technique.Vos missionsDéveloppement et architecture IADévelopper en Python des outils, automatisations et pipelines robustesOptimiser les systèmes IA sur les coûts, la latence, la qualité des prompts et l’évaluation des résultatsConcevoir et déployer des architectures RAGArbitrer, cas d’usage par cas d’usage, entre consommer une solution managée, composer sur des API frontier, ou construire — en laissant l’économie et la différenciation réelle décider (ne pas tout « builder » par défaut)Intégrer et comparer les principaux modèles du marché (OpenAI, Anthropic, Mistral, Gemini…) — sachant que la liste évolueraAdministrer des environnements Linux et macOSGérer des bases de données SQL et NoSQLIntégrer les enjeux de sécurité dès la conception des solutionsSystèmes multi-agentsConcevoir et déployer des architectures multi-agentsDéfinir les rôles et les modes d’interaction entre agents spécialisésOrchestrer des workflows end-to-end : piloter les agents, évaluer leurs sorties, itérer, et juger quand les surpasserAssurer la robustesse, la traçabilité et la supervision des workflows en productionÉvaluer et intégrer les frameworks les plus pertinents selon les besoins (LangGraph, AutoGen, CrewAI…) — ces outils changeront ; ce qui compte est votre capacité à raisonner sur les fondamentaux et à choisir le bon au bon momentÉvaluation et qualité (le nouveau goulot)L’IA génère du code et des sorties bien plus vite qu’avant, mais plus dur à valider : mettre en place les garde-fous qui absorbent cette « verification tax »Construire des évals et des jeux de tests pour mesurer objectivement la qualité des sorties IAReviewer systématiquement le code et les productions générés par IA avant mise en productionRaisonner en « tolérant sur la variance d’exécution, strict sur la variance de résultat » : cadrer les résultats attendus, pas chaque étapeGouvernance et supervision des agentsMettre en place les garde-fous as code, appliqués hors de la boucle LLM (on n’« demande » pas gentiment à un agent de ne pas faire quelque chose : on l’arrête à la porte)Assurer l’identité des agents, la chaîne de responsabilité humaine (chaque action traçable à une personne), et l’auditabilitéDéployer l’observabilité et le monitoring des agents en production (détecter la dérive : un modèle se dégrade silencieusement avec le temps)Outillage interneDévelopper des outils sur mesure répondant aux besoins opérationnels des différentes équipesConcevoir des interfaces CLI simples et efficacesDéployer des serveurs et connecteurs MCP permettant aux agents d’interagir avec les systèmes internesRédiger et maintenir les constitutions et system prompts encadrant le comportement des agents IAProduire une documentation claire afin de garantir l’adoption et la pérennité des outils développésPerformance et pilotageDéfinir les indicateurs clés de performance avec les équipes métiersConstruire des dashboards et outils de reportingIdentifier des pistes d’amélioration, les tester puis les déployerMesurer l’impact concret des initiatives IA sur les résultats de l’entrepriseAccompagnement des équipesIdentifier les cas d’usage IA les plus pertinentsTransformer des problématiques métier en solutions techniques concrètesAnimer des ateliers et accompagner l’adoption des outilsAssurer une veille active sur les évolutions de l’écosystème IAGrowth et dataminingMener des initiatives d’automatisation, de scraping, d’optimisation de funnels et d’A/B testingExploiter les données pour améliorer la prise de décision à tous les niveaux de l’entrepriseVous êtes un(e) développeur(se) Python confirmé(e), rigoureux(se) et orienté(e) résultats, avec une expérience concrète de mise en production de solutions basées sur les LLM, les architectures RAG et les systèmes multi-agents.Mais au-delà de la stack, nous recrutons avant tout un expert généraliste — le profil qui, augmenté par l’IA, fait la différence. Concrètement, vous vous reconnaissez dans ces traits:Curiosité — vous explorez, testez, apprenez en continuSens de la collaboration — vous travaillez à travers les frontières des équipesOrientation client / produit — vous comprenez nos utilisateurs, notre funnel et notre métier ; c’est précisément ce que l’IA ne compresse pasGoût des fondamentaux — vous raisonnez « first principles » plutôt que par certifications ou frameworks de surfaceMélange généraliste + spécialiste — de la profondeur sur un sujet, de la largeur sur beaucoup d’autresEmpathie pour les domaines connexes — vous savez expliquer votre travail au-delà de votre spécialitéCompréhension des patterns fondamentaux — vous voyez les structures récurrentes derrière les problèmesNous recherchons quelqu’un capable de comprendre rapidement les enjeux métier, de proposer des solutions pragmatiques et de les mener jusqu’à leur adoption. Une bonne culture produit, une forte curiosité technologique et d’excellentes capacités de communication sont indispensables.Votre profil:Un poste à fort impact avec une grande autonomieLa possibilité de construire un écosystème IA interne dès ses fondationsUne forte proximité avec les équipes métiers et la directionDes problématiques variées et ambitieusesUne rémunération attractive selon votre expérienceCadre de travail flexible : 1 jour de télétravail par semaine, boissons et snacks à volonté, accès à un ostéopathe, salle de sport, sauna, et plus encoreEnvironnement situé dans un hôtel particulier en plein cœur de ParisCandidatureEnvoyer le CV ainsi que tout élément permettant d’illustrer les réalisations : GitHub, portfolio, projets personnels, démonstrations ou études de cas.Sourced from LinkedIn. Relocantly aggregates public job postings; apply on the original site.