L'offreProjetIngénieur IA / MLOps / LLMOps – Freelance – Mission longue, IA sur infrastructure interneSecteursServices & Systèmes d'InformationsDescription De L'offreMettez en production des modèles, dont des LLM, sur une infrastructure GPU maîtrisée de bout en bout, et aidez les équipes à s'en servir.Le projetUne institution publique nationale, à forte exigence de sécurité, construit sa propre plateforme d'intelligence artificielle sur des clusters GPU hébergés en interne. L'objectif : donner à ses équipes des outils d'IA puissants, sûrs et maîtrisés, sans dépendre d'un cloud public. Vous rejoignez une petite équipe d'experts choisie avec soin, avec un vrai rôle : vos décisions techniques comptent, votre expertise est reconnue, et les usages que vous rendez possibles servent l'intérêt général.Mission longue, démarrage envisagé début 2027, 12 mois renouvelables, environ 200 jours par an. Une enquête administrative est requise avant intervention, comme pour tout intervenant dans ce type d'environnement.Votre profilPython avancé, PyTorch ou TensorFlowModèles en production sur GPU (vLLM, Triton ou équivalent)Docker, Kubernetes, CI/CD appliquée au MLConfirmé ou senior (plus de 5 ans de préférence) ; relève acceptée avec 2 ans minimum de mise en productionLe plus : on-premise, RAG, fine-tuning, sensibilité IA frugaleConditions : TJM 600 € | freelance | démarrage envisagé début 2027 | 12 mois renouvelables | environ 200 jours par anL'entrepriseEasy Partner est un cabinet de conseil technique spécialisé en informatique et industrie 4.0. Depuis plus de dix ans, nous mettons des experts au service de projets tech ambitieux : assistance technique en régie, recrutement (plus de 3 000 recrutements pour plus de 500 clients) et formation technique certifiée Qualiopi. Nous travaillons aussi sur l'IA en interne : outils d'aide au sourcing, assistants de gestion, et formations à l'IA générative pour des équipes techniques. Nous choisissons nos consultants comme des partenaires : un interlocuteur unique, une réponse rapide, des missions cadrées et un suivi régulier.Missions à réaliserDéployer et exploiter des modèles (dont des LLM) sur les clusters GPUMettre en place et maintenir les chaînes MLOps : suivi d'expériences, pipelines, registre de modèlesOptimiser l'usage des GPU : profilage, quantification, partage de GPUAccompagner les data scientists et les équipes utilisatricesAssurer la veille technologique et recommander des évolutionsDocumenter et suivre des indicateurs d'usageLivrables attendusModèles et pipelines déployés et documentésIndicateurs d'usage de la plateformeNotes de veille et recommandationsModalitésDate de démarrage : 04-01-2027Date de fin : durée 12 moisCandidats recherchés : 1Expérience : 5+ ansType de contrat : Freelance / Indépendant, Temps completRémunération : 550 € - 650 € par jour selon expérienceMode de facturation : Assistance techniqueLocalisation : Paris, FranceLe profil recherchéCompétences requisesPython, kubernetes, pytorchDescription Du ProfilPython avancé, PyTorch ou TensorFlowModèles en production sur GPU (vLLM, Triton ou équivalent)Docker, Kubernetes, CI/CD appliquée au MLConfirmé ou senior (plus de 5 ans de préférence) ; relève acceptée avec 2 ans minimum de mise en productionLe plus : on-premise, RAG, fine-tuning, sensibilité IA frugaleLanguesFrançaisCatégoriesIngénieur IA, Ingénieur MLÀ propos de l'entrepriseLes secteurs d'activitéAutomobile, Aéronautique, Spatial, Défense & Sécurité, Ferroviaire, Télécommunications, Energie, Services & Systèmes d'Informations, Chimie / Pétrochimie, Digital & E-Commerce, Naval, Machines & Industrie Lourde, Pharmaceutique / Biotechnologie, Banque & Assurance, BTPPrésentationExpert en Assistance Technique, Recrutement et Formation dans les secteurs IT, Électronique & IoT. Nous propulsons votre carrière et accélérons vos projets IT & Industrie 4.0 avec des solutions sur mesure. Transformez vos ambitions en réalité avec notre accompagnement dédié.Taille de l'entrepriseEntre 15 et 50 salariés

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