TâchesMettre en œuvre de nouveaux cas d’usageCartographier les données et les flux de donnéesDévelopper des pipelines d’analyse et de traitement des donnéesIndustrialiser les flux de données ainsi que leur visualisation via des tableaux de bord et des reportingsRéaliser des tests unitaires et des tests d’intégrationAvantagesÉvolution de carrière structurée – chez Reply, nous encourageons le développement professionnel et fournissons les outils et l’accompagnement nécessaires pour acquérir des compétences techniques et managérialesRémunération compétitiveProgrammes de certification pour soutenir votre évolution de carrièreEnvironnement de travail diversifié et dynamique – vous serez entouré(e) de collègues partageant votre passion pour la technologieOpportunités de participer à des Hackathons, Code Challenges et Lab Camps, ainsi que de partager et diffuser les connaissances au sein de l’équipe Data ReplyProfil RecherchéAu moins 3 ans d’expérience en tant que Data EngineerMaster en Data Analytics, Informatique ou dans un domaine d’études pertinentConnaissance des enjeux du data engineering, de la création de pipelines de transformation de données (batch ou streaming), de l’industrialisation d’applications de data science et de la modélisation de bases de donnéesSolides compétences en Python et/ou Scala, ainsi qu’une bonne maîtrise du SQL et d’un ou plusieurs langages de l’écosystème NoSQL (Cassandra, MongoDB)Certification et/ou expérience sur AWSMaîtrise courante de l’anglais et du français, à l’écrit comme à l’oralA propos de Data ReplyData Reply est une entreprise du groupe Reply spécialisée dans les services d’analyse et de traitement des données. Nous intervenons dans différents secteurs d’activité et fonctions métier, en travaillant directement avec des professionnels de niveau exécutif afin de leur permettre d’obtenir des résultats concrets grâce à une utilisation efficace des données. Nous constatons que l’un des plus grands problèmes rencontrés aujourd’hui par nos clients est qu’ils sont submergés par la quantité de données auxquelles ils font face, sans savoir comment les exploiter à leur avantage. Le vaste éventail de technologies et de modèles disponibles rend également le choix des solutions adaptées particulièrement complexe. La plupart des entreprises savent que leurs données ont de la valeur et qu’elles devraient les exploiter au maximum pour rester compétitives, mais elles ne savent souvent pas par où commencer ni quelles priorités définir. Chez Data Reply, nous sommes fiers d’aider nos clients à prendre les bonnes décisions pour construire leur stratégie data. Grâce à l’expertise de nos consultants, nous identifions les technologies les plus adaptées aux besoins métiers de nos clients. Nous concevons des solutions sur mesure et proposons également des formations internes afin que nos clients tirent pleinement profit de leurs solutions Big Data. www.data.reply.com

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