MISSION :Au sein de l’équipe Data & Analytics, vous mettrez à profit votre capacité d’analyse ainsi que vos compétences en programmation pour contribuer au développement d’une solution SaaS, visant à améliorer la Supply Chain de nos clients. Vous serez également amené à collaborer avec nos équipes de consultants sur des missions de conseil pour aider nos clients à développer et transformer leurs activités.Solution SaaS :-Définir les spécifications fonctionnelles et techniques sur la base des besoins clients-Implémenter les nouveaux développements, corriger les bugs et assurer le bon fonctionnement du SaaS-Déployer le SaaS chez de nouveaux clients et les supporter dans leur utilisation du SaaS-Ecrire la documentation liée aux nouveaux développements-Optimiser les performances et la sécurité de la solution-Travailler en étroite collaboration avec nos experts en Supply Chain et Achats dans le secteur de l’industrie principalementTransverse :-Apprendre et vous tenir à jour sur les techniques actuelles de data science et de développement-Participer à des missions de conseilPOURQUOI NOUS REJOINDRE ?-Vous participerez au développement d’une solution SaaS innovante dans le domaine de la Supply Chain-Vous aurez la possibilité de développer vos compétences par le biais de formations, de l’accompagnement d’un mentor, de l’approche interfonctionnelle et du travail d’équipe-Vous découvrirez l’environnement stimulant d’une entreprise en pleine croissance. Jouer un rôle dans le développement de CYLAD vous permet d’avoir un impact direct sur l’entreprise et d’acquérir une expérience entrepreneuriale-Vous serez exposé(e) à un degré élevé de challenge et de responsabilité, dans un environnement collaboratif et aux sujets variés-Vous travaillerez avec des collègues hautement qualifiés. Nous structurons les compétences de chaque membre de notre équipe en permettant à chacun de bénéficier d’expériences partagéesPROFIL :-Première expérience professionnelle en Data Analyses/Science et/ou développement d’une solution SaaS-Maîtrise de langages de programmation Data : R, Python-Connaissances en data vizualisation (e.g. PowerBI)-Connaissances en développement web (Shiny, CSS)-Sensibilité au cloud computing (Azure)-Expérience avec des outils de développement : Git, Docker-Maitrise de l’anglais essentielleRythme d'alternance requis:3 semaines / 1 semaineou 4 jours / 1 jour

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Alternance - Data Analyst