Estamos buscando un Data engineer, capaz de diseñar, construir y mantener data products, escalables y operables que permitan tomar decisiones en áreas clave.). Trabajará en estrecha colaboración con data scientists, equipos de negocio y arquitectura para asegurar que los datos sean fiables, fáciles de discover y consumibles a través de APIs, data sets y catálogos de datos, con un énfasis en gobernanza, seguridad y cumplimiento normativo.RequisitosRequisitos imprescindibles:Título universitario en Ingeniería Informática, Ingeniería de Software, Matemáticas, Estadística u otra disciplina afín.3–6 años de experiencia en data engineering y construcción de data pipelines.Dominio de Python; experiencia con PySpark o Spark.Experiencia sólida en plataformas de datos en la nube, preferentemente Azure (Data Factory, Databricks, Synapse, Data Lake Storage).Experiencia en diseño y desarrollo de data models y data contracts; creación de data products consumibles.Experiencia con almacenamiento de datos: data lake, data warehouse; manejo de bases de datos relacionales y no relacionales.Conocimientos de seguridad de datos y controles de acceso; familiaridad con GDPR u otras normativas de protección de datos.Buen manejo de SQL y modelado de datos; capacidad para trabajar con datos estructurados y semi/no estructurados.Inglés técnico (lectura/escritura) suficiente para entender documentación y comunicar con equipos globales.Requisitos deseables:Experiencia en la industria de seguros (pricing, underwriting, claims), o datos actuariales.Conocimientos de Databricks, Delta Lake, Spark, y herramientas de orquestación (Airflow, Azure Data Factory).Experiencia con pipelines de streaming (Event Hubs, Kafka) y procesamiento en tiempo real.Conocimientos de BI y reporting (Power BI o equivalente).Conocimientos de Kubernetes, Docker, o entornos de microservicios.Experiencia en CI/CD para datos (Azure DevOps, GitHub Actions) y pruebas de pipelines.Familiaridad con soluciones de datos operativas en entornos regulados.CondicionesContrato indefinidoModalidad híbrida de trabajoUbicación: Madrid (zona Arturo Soria/Ciudad Lineal)Formación a medida (certificaciones, idiomas...)Desarrollo profesional en ambiente internacionalRetribución flexible (seguro médico, ticket restaurante, cheque guardería)Salario a negociar

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Data engineer - Híbrido (Madrid)