Randstad Italia seleziona per conto di una prestigiosa azienda multinazionale leader globale nel settore delle soluzioni di mobilità e ingegneria urbana, un/a Junior Analytics Engineer appartenente alle Categorie Protette (Art. 1 L. 68/99).Sede di lavoro: Milano (Lombardia) – Modalità di lavoro da remoto / Smart WorkingTipologia contrattuale: SomministrazioneChi è il nostro cliente?La realtà cliente è un punto di riferimento mondiale che muove ogni giorno oltre un miliardo di persone attraverso le proprie soluzioni tecnologiche. All'interno dell'organizzazione, i team di Data Science e Data Engineering stanno sviluppando un portafoglio sempre più ampio di soluzioni analitiche e di intelligenza artificiale applicate ai prodotti e ai processi aziendali. La sfida attuale è l'industrializzazione e la scalabilità di una piattaforma analitica open source.Perché valutare questa opportunità?Entrando nel team, avrai l'opportunità di contribuire allo sviluppo della piattaforma di Analytics aziendale, supportando il passaggio dei progetti dai proof-of-concept (PoC) alla produzione. Lavorerai a contatto diretto con Data Scientist, Data Engineer e Product Owner su prodotti analitici reali di grande impatto.Le tue responsabilitàSupportare la trasformazione di notebook Databricks e prototipi analitici in prodotti dati pronti per l'ambiente di produzione.Collaborare alla progettazione e all'implementazione di pipeline analitiche riutilizzabili e workflow utilizzando framework open source (es. Kedro, Prefect, Dagster o tecnologie simili).Applicare standard di sviluppo, buone pratiche di ingegneria del software e strutture di progetto standardizzate.Supportare la gestione e la manutenzione degli ambienti di sviluppo e produzione per i carichi di lavoro analitici.Contribuire all'implementazione di processi di CI/CD, strategie di testing, deployment e monitoraggio.Collaborare con i Data Scientist per operazionalizzare modelli analitici e logiche di business.Partecipare alla revisione del codice (code review) e adottare pratiche di versionamento, packaging e test unitari/integrati.Contribuire all'evoluzione continua della piattaforma open source di Analytics aziendale.Requisiti richiestiIscrizione al collocamento mirato come Categoria Protetta ai sensi dell'Art. 1 Legge 68/99.Buona conoscenza del linguaggio Python e dei principi fondamentali di sviluppo software.Conoscenza di base o accademica/progettuale di Databricks, PySpark, SQL e concetti di pipeline ETL/ELT.Familiarità con framework open source per l'orchestrazione di dati/pipeline (es. Kedro, Prefect, Dagster, Airflow o simili).Capacità o interesse nel convertire codice basato su notebook in pipeline di produzione manutenibili e testabili.Conoscenza dei concetti base di Git, testing automatizzato, integrazione continua (CI/CD) e gestione delle dipendenze.Familiarità con la gestione e distinzione tra ambienti di sviluppo (DEV) e produzione (PROD).Conoscenza di base dell'ecosistema cloud di Analytics basato su Azure.Buona conoscenza della lingua inglese (scritta e parlata).Requisiti graditi (Nice to Have)Familiarità con strumenti quali MLflow, Docker, Kubernetes, Terraform, Azure DevOps, GitHub Actions o dbt.Progetti personali, accademici o tesi di laurea incentrati sull'Analytics Engineering o la Data Engineering.Requisiti del candidatoAutorizzazione a lavorare in Italia.Appartenenza alle Categorie Protette (L. 68/99).Esperienza richiesta: Da 0 a 2 anni di esperienza (o background accademico/progetti pratici rilevanti) nello sviluppo di soluzioni dati, pipeline ETL/ELT e utilizzo di Python/SQL.La ricerca è intesa per entrambi i sessi (L. 903/77) e riservata in via prioritaria a candidati appartenenti alle Categorie Protette (L. 68/99).

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Junior Analytics Engineer – Categorie Protette (Art. 1 L. 68/99)