Descriptif du posteEn tant que Data Engineer Senior, tu rejoindras une équipe d’experts passionnés au sein d’un environnement dynamique et résolument tourné vers l’international.Ta mission ? Concevoir et piloter l’architecture data de bout en bout de nos produits. Tu es l’architecte de nos plateformes de données, sur une multitude de technologies (cloud, pipelines, streaming, orchestration), avec pour double objectif de garantir la fiabilité et la performance de notre infrastructure et d’accompagner le passage à l’échelle de nos usages data.Pourquoi Primelis ?Une dimension internationale forte : Tu accompagnes des marques mondiales ambitieuses sur des marchés majeurs en pilotant des budgets d’envergure (plus de 1 M€). Le rayonnement de nos clients, couplé à la croissance de nos propres bureaux (notamment aux États-Unis), vous offre un terrain de jeu sans frontières et des opportunités de mobilité.L’innovation via nos outils SaaS propriétaires : Nous allons bien au-delà du modèle d’agence classique. Grâce à nos équipes R&D internes (développeurs et data engineers), nous concevons nos propres technologies et logiciels de pointe pour démultiplier la précision, l’analyse et l’impact de nos stratégies.Le travail en synergie inter-pôles : Chez nous, pas de silos. Tu collabores main dans la main avec l’ensemble de nos pôles d’expertise (SEO, Data, Studio Créa) pour concevoir et déployer des stratégies globales, intégrées et ultra-performantes à 360°.Tes missionsConcevoir et maintenir des pipelines de données scalables qui alimentent les 4 plateformesFaire évoluer la data stack : ingestion, transformation, orchestration, observabilitéContribuer à l’architecture data et aux choix d’outillage — en lien direct avec le Head of Data et le CTPOMaintenir une codebase claire, testée et fiable pour permettre à l’équipe de grandir sans frictionAvoir un impact fort sur notre stack data en proposant de nouveaux outils, processus et méthodesDévelopper des pipelines de données scalablesCollaborer avec les équipes produit et software de chaque plateforme pour sécuriser les contrats de donnéesContribuer à la conception d’algorithmes au cœur des produits (bid optimization, keyword scoring, ranking signals)Intégrer les agents IA (Claude embarqué) dans les workflows de développement et d’analyseStack techniqueSQL, PythonGCP, BigQuery, Cloud Rundbt, ELT customCI/CD (GitLab CI), Docker, Cloud RunTerraform (IaC)Orchestration : Cloud SchedulerMonitoring, alerting, observabilité dataAgents IA (Claude embarqué dans les workflows de développement)Profil recherchéExpérience :3 à 5 ans d’expérience en data engineering (ou software engineering avec forte appétence data)Maîtrise de SQL et Python ; expérience sur GCP ou AWS, BigQuery ou SnowflakePremière expérience d’une modern data stack en production : outils d’intégration, outils de transformation (dbt)Compréhension approfondie des sujets data engineering : CI/CD, scheduling, monitoring et alerting, cloud services pour le traitement de données, dockerisation, data lakes et warehousesCapacité à formuler des recommandations d’architecture data et expérience dans le déploiement de technologies et frameworksConnaissance de Terraform (IaC) appréciéeExpérience avec les agents IA ou les LLMs en contexte production est un plus significatifSoft skills :Solides compétences analytiques, esprit rigoureux, orienté résultats et soucieux des détailsExcellentes compétences interpersonnelles et capacité de leadership avec une vision stratégiqueÀ l’aise dans un environnement multi-produits et multi-verticaux (SEA, SEO, marketplaces) où les cas d’usage évoluent régulièrementCe que nous offronsUne immersion dans un environnement tech et innovant, où l’Intelligence Artificielle (IA) et nos outils exclusifs sont au cœur de vos processus pour démultiplier la performance de vos campagnes.Cadre de travail collaboratif, stimulant et pluridisciplinaire.L’opportunité de travailler sur des projets internationaux d’envergure et de participer activement à la croissance de nos activités à l’international.Télétravail 2 j/semaine, 8 à 11 RTT, Swile, mutuelle Alan, transport 50 %, salle de sport dans l’immeuble.Bureaux à Levallois-Perret (quai Charles Pasqua), bureaux à Nantes, New York, São Paulo.

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Senior Data Engineer H/F