🇩🇪 Berlin, Germany · 3h ago

PhD/Junior Researcher oder PostDoc/Senior Researcher (m/w/d) - Mathematical Research Data Initiative

FIZ Karlsruhe - Leibniz Institute for Information Infrastructure

LinkedInsenior
Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir an unserem Standort Berlin ein*en PhD/Junior Researcher oder PostDoc/Senior Researcher (m/w/d) – Mathematical Research Data Initiative.Die Abteilung Forschung und Projekte Mathematik entwickelt die nächste Generation offener Informationsinfrastrukturen für die Mathematik und andere OpenScience-affinen Forschungsdisziplinen. Unsere Arbeit trägt dazu bei, Forschungsinformation verlässlich, maschinenlesbar, nachvollziehbar und digital souverän verfügbar zu machen. Wir erforschen skalierbare Verfahren (NLP, IR) um strukturierte Information aus Publikationen, Forschungsdaten und Forschungssoftware zu extrahieren und zum Beispiel in Scientific Knowledge Graphs zu aggregieren. Darüber hinaus entwickeln wir neue digitale Forschungs- und Publikationsformate wie Nanopublikationen und Jupyter Notebooks. Damit diese Verfahren allen Forschenden zur Verfügung stehen und praktisch genutzt werden können entwickeln wir dezentrale Ansätze für den Betrieb wissenschaftlicher Informationsinfrastruktur. Dies steigert Forschungssicherheit, Resilienz und digitale Souveränität.Ihre AufgabenIn dem von der DFG geförderten Konsortium Mathematical Research Data Initiative (MaRDI) haben sich die führenden mathematischen Forschungseinrichtungen Deutschlands zusammengeschlossen, um ein One-Stop-Portal aufzubauen, das Zugang zu Forschungsdaten bietet, die für die mathematische Forschung relevant sind. Dazu gehören Datensätze wie arXiv, Wikipedia, zbMATH Open, die Digital Library of Mathematical Formulae, MathOverflow und die Online Encyclopedia of Integer Sequences.Aufgaben Im Rahmen Des MaRDI-Projekts Werden SeinEntwurf und Implementierung neuer Ansätze für das Mathematical Information Retrieval auf der Grundlage aktueller Trends in der Informatikforschung, einschließlich Information Retrieval, künstlicher Intelligenz und Big Data ProcessingMitwirkung an der Implementierung des MaRDI-Portals, dem zentralen Portal für mathematische Forschungsdaten. Das MaRDI-Portal basiert auf einer angepassten Version des Wikimedia-Technologie-StacksVerbreitung Ihrer Ergebnisse zum Nutzen anderer Disziplinen im Rahmen der Nationalen Forschungsdateninfrastruktur (NFDI) und verwandter InitiativenIhre QualifikationStudium der Informatik oder eine gleichwertige QualifikationErfahrung in der professionellen Softwareentwicklung wünschenswertIm Idealfall leisten Sie bereits Beiträge zu Open-Source-SoftwareBewusstsein für Codequalität und gute Kenntnisse der Best Practices beim ProgrammierenErfahrung mit PHP, dem MediaWiki-Framework und Linked Open Data (z. B. SPARQL) sind wünschenswertErfahrung mit Graphdatenbanken ist von VorteilSehr gute TeamfähigkeitWarum FIZ Karlsruhe ein guter Arbeitgeber für Sie ist:Mitarbeit in einem hochdynamischen wissenschaftlich-technischen Umfeld und ein wertschätzendes ArbeitsumfeldLeistungsorientierte Karriere- und AufstiegsmöglichkeitenFlexible Arbeitszeitmodelle und Mobiles Arbeiten bis zu 80 ProzentVergütung nach dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD (VKA)) mit der betrieblichen Altersvorsorge bei der VBLVereinbarkeit von Familie und Beruf, zertifiziert durch das audit berufundfamilieNutzung von Dienstradleasing sowie 25€ Arbeitgeberzuschuss zum Deutschland-TicketDas Arbeitsverhältnis ist im Rahmen des Projekts bis zum 31.12.2028 befristet in Vollzeit mit der Option auf Teilzeit zu besetzen. Die Vergütung erfolgt in Entgeltgruppe 13 TVöD (VKA) in Abhängigkeit von den fachlichen und persönlichen Voraussetzungen.KontaktBei fachlichen Fragen wenden Sie sich gerne an Herrn Dr. Moritz Schubotz (moritz.schubotz@fiz-karlsruhe.de).Wir haben Ihr Interesse geweckt?Bitte bewerben Sie sich über unser Online-Bewerbungsportal.Die Kennziffer lautet: 14/2026Bewerbungsfrist: 31.10.2026Bewerbungen Schwerbehinderter werden - bei gleicher Eignung - bevorzugt.

Sourced from LinkedIn. Relocantly aggregates public job postings; apply on the original site.