Infogene est une ESN experte dans la gestion des données critiques.Avec plus de 130 clients actifs et un chiffre d’affaires de plus de 83M€ en 2024, nous accompagnons les acteurs majeurs de secteurs exigeants : santé, énergie, retail, banque, assurance…Notre présence s’étend en IDF, Lille, Lyon, Bordeaux, Évreux, Bruxelles et Lausanne, et nous nous appuyons sur 10 pôles d’expertise couvrant toute la chaîne de valeur IT :DigitalData ManagementGestion de projetsSécurité de l’informationSAP Supply ChainQualité & Validation GxPLIMS & ELNAffaires réglementairesAffaires cliniquesInformatique industrielle👉 Découvrez-nous : https://www.infogene.frContexte de la missionContexteDans le cadre d'un programme stratégique autour des Risques Climatiques & Physiques, une plateforme Data est mise en place afin d'ingérer, consolider et exposer des données provenant de multiples sources. Cette plateforme vise à produire des reportings et indicateurs permettant le suivi et la surveillance du risque de crédit.Au sein du domaine Pertes, Garanties et Entrepôt Risques, vous intégrerez une équipe experte en charge de la conception, du développement et de l'industrialisation de solutions Data reposant sur l'écosystème Google Cloud Platform (GCP).Le contexte présente de forts enjeux métiers, réglementaires et techniques, avec une visibilité importante au sein de l'organisation.MissionsParticiper à la conception et au développement des traitements d'ingestion, de transformation et d'exposition des données.Développer des pipelines Data performants en Python et Spark/PySpark.Concevoir et maintenir des solutions Data sur Google Cloud Platform.Garantir la qualité, la fiabilité et la traçabilité des données.Industrialiser les développements dans une démarche DevOps et CI/CD.Participer aux revues de code, aux phases de tests et aux mises en production.Collaborer avec les équipes métiers, Data, Architecture et Production.Contribuer aux choix techniques et aux bonnes pratiques de développement.Environnement TechniqueExpertise impérative GCPBigQueryDataprocCloud ComposerCloud FunctionsCloud Run JobsGoogle Cloud Storage (GCS)Développement DataPythonSpark / PySparkSQLDevOpsTerraformJenkinsXL Deploy (XLD)GitCI/CDMéthodologieAgile / ScrumInformations complémentairesDémarrage : ASAPMission longue duréeProjet stratégique à forte visibilitéEnvironnement innovant orienté Cloud & DataExpertise GCP, Python et Spark indispensableUne expérience dans le domaine du risque de crédit est fortement appréciée.Pourquoi rejoindre Infogene ?Rejoindre Infogene, c’est intégrer une ESN reconnue pour ses projets complexes et structurants, où vous évoluez sur des missions longues, stimulantes et stratégiques, dans des environnements techniques modernes.Vous êtes à l’écoute du marché ou simplement curieux d’échanger ?

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