🇫🇷 Paris, France · 20h ago
Software Engineer R&D en Risque Climatique
adaptation/s
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A propos d’adaptation/sadaptation/s est une start-up qui transforme la donnée scientifique climatique en stratégie de résilience opérationnelle et financière, pour les infrastructures d’une part, et les ressources agricoles d’autre part. Nous modélisons les interactions entre plus de 100 paramètres par site (bâti, équipements critiques, exploitation) ou par ressource (phénologie, topographie, variétés, ...) pour simuler les ruptures physiques réelles en cas d'aléa climatique. Nous proposons alors des solutions concrètes pour éviter ces points de ruptures et défaillances en cascade.Aperçu du posteRattaché·e à Loraine Coste (cofondatrice et CTO) au sein du pôle R&D & Tech, vous êtes au cœur du développement de notre plateforme d'analyse de risque. Votre rôle : faire évoluer, en lien direct avec la CTO, le simulateur Python de risques climatiques et de stratégies d'adaptation, qui en constitue le moteur, ainsi que la plateforme qui le met entre les mains de nos clients. Vous serez aussi amené à piloter des projets de R&D de bout en bout, de la méthode scientifique au code en production, y compris sur des briques d'IA. Ponctuellement, vous épaulerez la CTO sur l'infrastructure logicielle et la cybersécurité. C'est un poste de software engineer pour quelqu'un qui aime comprendre la physique derrière les chiffres.Vos missionsRattaché·e à Loraine Coste (CTO), vos missions s'articulent autour des axes suivants :Développement du moteur de simulation : le cœur de calcul, avec de nouvelles fonctionnalités, l'architecture, les tests, la performance et la reproductibilité des résultats.Développement de la plateforme : faire vivre le produit utilisé par nos clients et nos équipes (intégration du moteur, API, nouvelles fonctionnalités, qualité et déploiement), y compris les briques d'IA comme les pipelines LLM qui extraient les informations des documents techniques de nos clients.Conduite d'un projet de R&D : transformer une méthode scientifique en code, la challenger, et porter un chantier de bout en bout.Encadrement d'un·e stagiaire : cadrage des sujets, suivi au quotidien, revue de code et montée en compétence.Appui à la CTO sur les sujets transverses : infrastructure logicielle, cybersécurité, suivi de nos prestataires techniques.Profil recherchéNous recherchons un·e software engineer rigoureux·se, à l'aise pour transformer une méthode scientifique en code de production fiable.Formation : grande école d'ingénieur ou master à forte composante quantitative (informatique, maths appliquées, physique, sciences du climat).Expérience (3 à 5 ans) : développement Python sur du code en production (software, data ou ML engineering), dont une expérience sur un produit de calcul, de simulation ou de modélisation numérique.Compétences techniques : bonnes pratiques logicielles (tests automatisés, Git, revue de code, code typé et documenté), capacité de conception (architecture, modularité, API), au-delà des scripts, et intégration de l'IA/LLMs comme outils d'assistance et d'accélération du développement. Notre stack : Python (pandas, mypy) pour le backend et le moteur, TypeScript pour le frontend, PostgreSQL, hébergement sur AWS.Culture scientifique : capacité à lire une méthode scientifique et à l'implémenter fidèlement, ou à expliquer pourquoi elle ne tient pas.Langues : français et anglais courants.Les « Plus » : une culture en physique, en risque ou en climat (si vous ne l'avez pas, nous vous la transmettrons) ; un projet concret avec des LLM ; SQL / PostgreSQL, Docker, CI/CD, cloud AWS ; une sensibilité à la data visualisation ; une expérience de recherche (stage en laboratoire, thèse ou publication) ; une première expérience en start-up.Ce que nous offronsProjet à impact : une contribution directe à la résilience des entreprises face à la crise climatique.Un vrai problème scientifique à coder : un moteur qui doit être juste, traçable et reproductible, face à des assureurs et des banques qui le challengent.Un rôle rare : à la croisée du software, de la méthode scientifique et de l'IA, avec une influence réelle sur la qualité de notre plateforme et une place de référence technique du moteur.Une équipe pluridisciplinaire : entrepreneur dans l'impact depuis plus de 25 ans, ex-membre du Comex de Google France, data scientists, consultants, ingénieurs en sciences du climat, docteur en biogéographie, ingénieur de prévention…Projet entrepreneurial : de fortes responsabilités et une participation active dans les premières années d'un projet en construction, en très forte croissance.Sourced from LinkedIn. Relocantly aggregates public job postings; apply on the original site.