Od 30 lat działamy w Polsce i tworzymy miejsce, w którym ludzie naprawdę lubią pracować. Jesteśmy jedną z największych grup ubezpieczeniowych w kraju – zajmujemy 6. miejsce na rynku!Naszym celem? Pomagać ludziom żyć lepiej – bez stresu o zdrowie, życie czy majątek. Ubezpieczamy, wspieramy i inspirujemy do tego, żeby żyć dłużej, zdrowiej i bezpieczniej.Z taką samą troską podchodzimy do naszych pracowników – bo wiemy, że fajna praca to nie tylko obowiązki, ale też atmosfera, rozwój i poczucie, że to, co robisz, ma znaczenie.Jeśli chcesz pracować w miejscu, gdzie możesz się rozwijać, mieć realny wpływ i być częścią czegoś większego – dołącz do nas!Opis stanowiska:Projektowanie, wdrażanie i optymalizacja modeli uczenia maszynowego oraz integracja ich z istniejącymi systemami.Tworzenie rozwiązań opartych o LLM: analiza dużych zbiorów danych tekstowych i przygotowanie ich do wykorzystania w dużych modelach językowych; fine-tuning istniejących modeli w celu dostosowania ich do specyficznych potrzeb.Rozwój wewnętrznego feature store oraz bazy wektorowej.Kompleksowe zarządzanie cyklem życia modelu — od śledzenia eksperymentów i wersjonowania po obsługę i monitorowanie produkcji.Projektowanie, budowanie i utrzymywanie potoków CI/CD do trenowania, ewaluacji i wdrażania modeli ML.Monitorowanie wydajności algorytmów zarówno pod kątem metryk jakości jak i generowanej wartości biznesowej.Implementacja monitorowania, alertów i możliwości obserwacji wdrożonych modeli — wykrywanie dryftu, problemów z opóźnieniami i degradacji jakości.Definiowanie i egzekwowanie najlepszych praktyk, standardów i dokumentacji MLOps w zespołach.Wymagania:Wykształcenie kierunkowe, obejmujące wiedzę z obszaru AI/ML (Matematyka, Statystyka, Informatyka i inne pokrewne).Doświadczenie w obszarze inżynierii AI/ML w środowisku zarządzanym w zwinnych metodologiach.Praktyczne doświadczenie w projektowaniu, wdrażaniu i utrzymywaniu rozwiązań AI/ML we wszystkich fazach ich rozwoju.Znajomość metod ML oraz algorytmów AI oraz biegłość w ich implementacji do zastosowań biznesowych.Doświadczenie z narzędziami CI/CD (np. Github actions, gitlab pipelines, azure devops, declarative automation bundles/databricks asset bundles).Doświadczenie z bazami danych wektorowych w produkcyjnych środowiskach RAG.Praktyczna znajomość języka Python oraz bibliotek wykorzystywanych w AI/ML.Bardzo dobra znajomość języka SparkSQL oraz systemu kontroli wersji git.Doświadczenie w pracy ze środowiskami chmurowymi oraz w przetwarzaniu dużych zbiorów danych (big data).Komunikatywna znajomość języka angielskiego (min. B2).Mile widziane Doświadczenie z platformami i usługami w chmurze, takimi jak Azure czy Databricks.Doświadczenie w prowadzeniu obliczeń na dużą skalę na platformie chmurowej oraz zagadnień związanych ze skalowalnością i optymalizacją zasobów oraz kosztów.Doświadczenie w strumieniowym przetwarzaniu danych i wnioskowaniu w czasie rzeczywistym.Oferujemy:Kulturę organizacyjną opartą na 5 wartościach: wspólnota, prostota, klient przede wszystkim, odpowiedzialność i wiarygodność.Stabilne zatrudnienie na podstawie umowy o pracę.Pracę w systemie hybrydowym (regularne wizyty w biurze 1-2 dni w tygodniu).Premię roczną.Dbamy o Twój dobrostan i rozwój oferując m.in. dostęp do wielu platform (wellbeing, ze szkoleniami online czy nauki języków obcych).Kafeteryjny system benefitów - sam decydujesz z czego korzystasz (dofinansowanie zajęć sportowych, prywatna opieka medyczna, karty przedpłacone, rabaty i vouchery zakupowe).

Sourced from LinkedIn. Relocantly aggregates public job postings; apply on the original site.

Specjalista/ka ds. Data Science (MLOps)