Bij Ridder ontwikkelen we een platform voor de volgende generatie van klimaatbeheersing dat telers helpt betere beslissingen te nemen en de gewasproductie te optimaliseren. Dit is geen functie op het gebied van data-analyse. Je gaat de gegevensbasis opzetten en beheren die ten grondslag ligt aan prognoses, automatisering en datagestuurde klimaatbeheersing in kassen over de hele wereld.Je werkt op het snijvlak van software-engineering, IoT en dataplatforms. Van sensorgegevens en weersvoorspellingen tot trainingsdatasets voor machine uitvoering s en systeemtelemetrie: jij zorgt ervoor dat de gegevens betrouwbaar en traceerbaar zijn en direct bruikbaar zijn.Wat je gaat uitvoeren Als onze Data Engineer ben je verantwoordelijk voor de volledige levenscyclus van de data en help je mee aan het vormgeven van de architectuur van ons platform.Je Belangrijkste TakenOntwerp en beheer schaalbare datapijplijnen en platforms voor tijdreeksgegevens. Definieer gegevenscontracten, kwaliteitsnormen en schemata met versiebeheer voor het hele platform. Voorzie datawetenschappers en softwareontwikkelaars van betrouwbare datasets en feature-pijplijnen. Help mee om de capaciteiten op het gebied van data-engineering binnen het team op te bouwen en uit te breiden. De modellen in de productieomgeving uitvoeren: geplande training, batch-inferentie, uitvoering -registratie, implementatie en monitoring. Coördineren van data-inname, validatie, modelruns en evaluaties. Wat maakt deze functie zo bijzonder? Je gaat geen dashboards of rapportageoplossingen ontwikkelen.Je gaat aan de slag op een technologieplatform waar de kwaliteit van de gegevens rechtstreeks van invloed is op de resultaten in de praktijk. Elke dataset, validatieregel en verwerkingsstroom draagt bij aan betere klimaatbeheersing beslissingen voor telers wereldwijd.Wat we zoeken Je Neemt MeeMeer dan 5 jaar ervaring met het opzetten van dataplatforms en -pijplijnen op productieniveau. Uitstekende kennis van Python en SQL. Ervaring met tijdreeksen, IoT, industriële of andere omgevingen met grote hoeveelheden gegevens. Ervaring met cloudplatforms, containers, CI/CD en infrastructure as code. Een sterke verantwoordelijkheidszin, waarbij betrouwbaarheid, kwaliteit en voortdurende verbetering centraal staan. Ervaring met een workflow-orchestrator (Dagster, Airflow, Prefect of iets dergelijks). Ervaring met het inzetten van ML-modellen in de productieomgeving: trainingspijplijnen, registers, geplande inferentie, monitoring. Nice to haveErvaring met gegevens op het gebied van weer, energie, industrie of landbouw. Kennis van realtime-systemen en OT-omgevingen. Waarom Ridder? Werk aan een unieke uitdaging waarin technologie, duurzaamheid en voedselproductie samenkomen; Een bruto maandsalaris tussen t € 4.500,- tot € 6.000,-; 29 dagen jaarlijks verlof plus 8% vakantiegeld; Meebepalen van belangrijke architecturale beslissingen binnen een groeiend platform; Echt eigenaarschap en directe invloed op de toekomst van de kastechnologie. Solliciteren Stuur ons je cv en deel een praktijkvoorbeeld van een datapipeline die ook bij verstoringen betrouwbaar bleef functioneren. Wat was de uitdaging, hoe heb je deze opgelost en welke verbeteringen heb je vervolgens aangebracht? Wil je meewerken aan de ontwikkeling van de datainfrastructuur voor de kascultuur van de toekomst? Dan horen we graag van je. Neem voor meer informatie gerust contact op met Joren de Bruijne via jobs@ridder.com.

Sourced from LinkedIn. Relocantly aggregates public job postings; apply on the original site.