Descriptif du poste1. Contexte📢L’Ingénieur Référent Data intervient comme expert technique et fonctionnel sur l’ensemble de la chaîne de valeur de la donnée (collecte, transformation, stockage, analyse et restitution), dans un environnement orienté cloud et data-driven.2. MissionsLeadership technique & Architecture DataPiloter la conception et l’évolution de la plateforme Data d’entrepriseDéfinir les standards techniques et l’architectureConcevoir des solutions Data cloud-native sur Google Cloud (GC)Accompagner les équipes internes et les prestataires externesData Engineering & Développement de la plateformePiloter le développement ETL/ELT avec SQL et PythonGarantir la qualité des données, la gouvernance et la fiabilité de la plateformeResponsabilité technique des produits DataAssurer le rôle de Product Owner technique DataTraduire les besoins métiers en feuilles de route techniquesPrioriser le backlog et définir les plans de livraisonGestion de projets & PrestatairesPiloter de bout en bout la planification et l’exécution des projets Data d’entrepriseCoordonner la réalisation des projets Data avec une équipe de 4 à 5 ressources externes en Data Engineering, en définissant les priorités, en coordonnant les activités, en contrôlant les livrables techniques, en résolvant les problèmes liés à la livraison et en garantissant la bonne réalisation des projets de bout en bout, conformément aux objectifs métiers, aux délais et aux standards de qualitéCoordonner les parties prenantes internes, les équipes techniques et les prestatairesGérer les relations avec les prestataires et suivre la bonne réalisation des projetsIdentifier et gérer les risques et assurer le suivi de l’avancement des projetsGestion des parties prenantes & Collaboration métierCollaborer avec les équipes métiers et contribuer à la prise de décision au niveau exécutifBusiness Intelligence & AnalyticsSuperviser les modèles et tableaux de bord LookerMéthodologie Agile & GouvernancePiloter les cérémonies Agile, la gouvernance et le mentorat des équipes3. Conditions de travailEnvironnement de travail dans un bureau partagéPosture assiseUsage quotidien d’un ordinateur (travail sur écran)Travail du lundi au vendredi, sans télétravailIntégration et accompagnement dès l’arrivéeProfil recherché1. Qui êtes-vous ?👌 Expérience :Minimum 5 à 8 ans d’expérience en data engineeringBac +5 en data engineering, big data, ou systèmes d’information🗣️ Langue :Un anglais courant est requis🧠 Compétences :Excellente maîtrise de SQL et bonne maîtrise de Python Expérience avancée sur Google Cloud Platform (BigQuery, Dataflow, Cloud Storage…) Maîtrise des concepts ETL / ELT et des architectures data (data lake, data warehouse) Bonne connaissance des outils de tracking (Google Analytics, Google Tag Manager) Expérience en modélisation de données et outils BI (Looker ou équivalent) Connaissance des API et ingestion de données multi-sources Maîtrise des bonnes pratiques de qualité, performance et gouvernance des données Connaissance des méthodologies Agile (Scrum)⭐Qualités requises : Bonne résolution de problèmes Esprit de synthèse Capacité à travailler en équipe et en transverse Autonomie et rigueur ProactivitéDéroulement des entretiens🤝 1er entretien avec notre BI & Digital Analytics Manager et notre Chargée de Recrutement (sur site)🤝 2e entretien avec notre Directeur Digital Groupe(sur site)🤝 3e entretien avec notre Vice President of Group Digital (à distance)Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

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Lead Data Engineer