En Metrica buscamos incorporar un/a Data Engineer con experiencia en PySpark, Databricks y SQL para participar en un proyecto de datos orientado al desarrollo y mantenimiento de procesos sobre grandes volúmenes de información.La persona seleccionada se integrará en un equipo ya consolidado, colaborando con perfiles técnicos y analistas de negocio para asegurar la correcta evolución, ejecución y calidad de los procesos de datos.FuncionesDesarrollo y mantenimiento de evolutivos en Python y PySpark sobre tablas de gran volumen.Diseño, optimización y ejecución de transformaciones de datos en entornos Databricks.Desarrollo y optimización de consultas SQL para el tratamiento y validación de información.Ejecución, depuración y resolución de incidencias en notebooks, procesos y pipelines de Databricks.Preparación, planificación y seguimiento de mallas de ejecución con Control-M.Gestión y seguimiento de despliegues mediante Jenkins.Coordinación con analistas para comprender los procesos de negocio y traducirlos en soluciones técnicas de datos.Participación en la mejora continua de procesos, rendimiento, calidad y fiabilidad de los flujos de información.Colaboración activa con el equipo bajo metodologías Agile.Requisitos:RequisitosExperiencia profesional mínima de 2 años en desarrollo de datos o funciones similares.Experiencia práctica con Python y PySpark, especialmente en el desarrollo de procesos sobre tablas de gran tamaño.Experiencia trabajando con Databricks para la ejecución, depuración y mantenimiento de procesos de datos.Dominio de SQL y experiencia en optimización de consultas.Capacidad para analizar problemas técnicos, identificar causas y proponer soluciones eficientes.Autonomía, proactividad y capacidad para integrarse en equipos de trabajo existentes.Buenas habilidades de comunicación y trabajo en equipo.Se valoraráExperiencia con Jenkins para automatización de despliegues.Conocimientos de Control-M para planificación y orquestación de procesos.Experiencia con herramientas de inteligencia artificial aplicadas al desarrollo, como GitHub Copilot, Devin u otras equivalentes.Conocimiento y experiencia en entornos Agile/Scrum, incluyendo estimación por puntos y seguimiento de productividad.CondicionesModalidad de trabajo: 100 % remoto.Proyecto estable en un entorno técnico y colaborativo.Incorporación a un equipo especializado en ingeniería y procesamiento de datos.

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Data Engineer PySpark / Databricks – 100% Teletrabajo