Data Engineer (AWS / PySpark / Kafka)100% remotoSobre el perfil:Buscamos un/a Desarrollador/a Big Data con experiencia en entornos AWS para incorporarse a un proyecto de gran envergadura.Formarás parte de un equipo técnico especializado en el desarrollo, mantenimiento y optimización de soluciones Big Data, trabajando con tecnologías como PySpark, Spark Streaming, Kafka y AWS para el procesamiento de grandes volúmenes de datos.Funciones:Desarrollo y mantenimiento de procesos de datos utilizando PySpark.Diseño, construcción y optimización de pipelines de datos en entornos AWS.Desarrollo de procesos ETL/ELT para el tratamiento de grandes volúmenes de información.Implementación de soluciones de procesamiento en tiempo real mediante Spark Streaming y Kafka.Transformación y explotación de datos mediante SQL.Gestión de tablas y almacenamiento utilizando Iceberg y/o Delta Lake.Automatización de procesos mediante Python.Colaboración con equipos multidisciplinares bajo metodologías ágiles.Control de versiones y colaboración mediante GitHub.Perfil buscado (H/M/D):Más de 3 años de experiencia Big Data o Ingeniería de Datos.Experiencia avanzada en Python y PySpark.Experiencia avanzada en AWS (Amazon Web Services).Experiencia con Apache Spark y Spark Streaming.Dominio de SQL para transformación y explotación de datos.Experiencia con Apache Kafka o sistemas de mensajería similares.Experiencia trabajando con Iceberg y/o Delta Lake.Conocimientos de GitHub para control de versiones.Valorable experiencia con Scala.Qué ofrecemosQué ofrecemos:Proyecto de larga duración con tecnologías Big Data de última generación.Modalidad 100% remota desde cualquier punto de España.Incorporación a un equipo altamente especializado.Entorno tecnológico innovador y colaborativo.Oportunidades de crecimiento profesional y aprendizaje continuo.Salario competitivo en función de la experiencia aportada.Siguientes pasos:Si estás interesado en esta oferta, haz click en "aplicar ahora" para enviar una copia actualizada de tu CV.
Sourced from LinkedIn. Relocantly aggregates public job postings; apply on the original site.