🚀 Buscamos Data Engineer – Spark / Scala | Sector FinancieroEn JV CODE LAB S.L. buscamos incorporar un/a Data Engineer para participar en un proyecto del sector financiero.🔎 ¿Qué buscamos?Un perfil con experiencia sólida en ingeniería de datos y especialmente en:• +5 años de experiencia en implementación de procesos ETL.• +3 años trabajando con Apache Spark.• +3 años de experiencia con Scala.• +2 años con herramientas/plataformas como Databricks, Power BI o Starburst.• Nivel experto de SQL.• Diseño de modelos de datos.• Experiencia con Datalakes, Apache Hive, S3 y AWS.• Bases de datos relacionales.• Validación y calidad de datos.• Testing unitario.• Análisis estático y calidad/seguridad de código con Sonar y/o Fortify.• Experiencia avanzada en CI/CD.• Inglés mínimo B2.➕ Valoraremos especialmente experiencia con:• Modelos de control.• Tableau, QlikView o MicroStrategy.• Control-M.• Apache Airflow.• Consumo y definición de APIs.• Proyectos del sector financiero o bancario.🏢 Modalidad híbridaDisponibilidad para trabajar desde alguna de las siguientes oficinas:📍 Jaén — 4 días presencial / 1 remoto📍 Granada — 4 días presencial / 1 remoto📍 Córdoba — 4 días presencial / 1 remoto📍 Málaga — 4 días presencial / 1 remoto📍 Sevilla — 4 días presencial / 1 remoto📍 Madrid — 3 días presencial / 2 remotos💰 Salario: 32.000–40.000 € brutos/año, en función de la experiencia, conocimientos y encaje técnico con el puesto.📅 Incorporación: inmediata.🕐 Jornada:• Septiembre a junio: 42 h/semana.• Julio y agosto: 30 h/semana.¿Te interesa?Para agilizar el proceso de selección, hemos preparado un formulario inicial donde podrás indicarnos tu experiencia, disponibilidad y conocimientos técnicos.👉 Formulario privado de candidatura:https://jvcodelab.com/src/formulario-big-data.phpLas candidaturas que encajen con el perfil continuarán posteriormente con una prueba técnica específica de Data Engineering.#DataEngineer #BigData #Spark #Scala #SQL #ETL #Databricks #AWS #DataLake #Airflow #PowerBI #EmpleoIT #TrabajoIT

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Developer Senior - Data Engineer – Spark / Scala | Sector Financiero